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爱可可微博热门分享(1.5)

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No 1. Transformer详解,通过简化的数学公式解释了Transformer模型的工作原理,以及注意力机制、残差连接和层归一化的解释 No 2. 这个系列到今天也发布超过1000期了,这个朴实无华的系列,是每天刷GitHub的副产品,没什么特别的爬虫技术,纯粹靠个人兴趣和休息时间堆出来的,前两天账号被GitHub封了两轮,感觉有点累了,打算就此打住,是朋友们热情的询问和鼓励,让我“重燃斗志”——有价值的工作,我会继续坚持,也请大家多多支持 No 3. ‘国内用户 HuggingFace 高速下载 - 利用HuggingFace的官方下载工具从镜像网站进行高速下载' ...... No 4. 机器学习可解释性详解 No 5. 2023年终大放送 之 TOP50开源项目榜:No. 1 ChatGPT 中文指南,指令指南,精选资源清单,更好的使用 ...... No 6. AI热门开源项目排行(31-40)31、labml.ai Deep Learning Paper Implementations简介:提供了60多个深度学习论文的实现和教程,每篇论文都有详细的注释。涵盖内容包括原始Transformer、XL、Switch、Feedback、VIT等各种变体,优化算法如Adam、AdaBelief、Sophia等,以及GANs(包括CycleGAN、StyleGAN2 ...... No 7. Hook:图形化的C/C++运行时编辑器,可以用于快速实验,可以连接到正在运行的程序,并允许实时更改变量,避免了繁琐的编辑-编译-运行-编辑的循环,使用C++、CMake和Shell等语言开发 No 8. 被封两次的教训就是:该follow follow,没事少star [笑cry] //@爱可可-爱生活:这个系列到今天也发布超过1000期了,这个朴实无华的系列,是每天刷GitHub的副产品……本打算就此打住,是朋友们热情的询问和鼓励,让我“重燃斗志”——有价值的工作,我会继续坚持,也请大家多多支持~ No 9. 2024进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 1% ​ No 10. vue0:根据提示自动生成Vue组件 No 11. Time-series machine learning at scale:在大规模数据集上进行时间序列机器学习的强大Python库 No 12. 用PyTorch实现Stable Diffusion XL (SDXL)三倍加速,介绍了使用纯粹的PyTorch进行加速的方法,使用了一系列优化技术,包括bfloat16精度、scaled_dot_product_attention(SDPA)、torch.compile等,以提高生成模型的速度 No 13. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《LangChain入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》 No 14. 用PyTorch从头创建扩散模型的项目,旨在准确了解其工作原理,支持DDPM、DDIM和无分类器引导模型,以提高图像质量 No 15. AI热门开源项目排行(1-10)1、Stanford Alpaca简介:提供了用于训练斯坦福大学Alpaca模型的代码和文档,以及生成相关数据。Alpaca模型是一种大型语言模型,专注于提供更高效的文本生成和处理能力。项目旨在促进语言模型的研究与开发。地址:github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca2、llama.cpp简 ...... No 16. AI热门开源项目排行(21-30)21、segment-anything简介:名为SegmentAnything ...... No 17. 几篇论文实现代码 No 18. Mobile ALOHA:低成本、开源、移动操纵机器人项目,支持快速移动、稳定操作重物、全身自由度远程遥控等,使用Tracer ...... No 19. 打造先进机器人的未来 No 20. QAnything (Question and Answer based on Anything):致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统,可断网安装使用,使用两阶段检索进行问答,具有跨语种能力,支持多篇英文论文问答、信息抽取、网页问答等,可以通过安装和使用它来实现自己的问答系统 No 21. AI热门开源项目排行(41-50) 41、Open-Assistant 简介:聊天式助手项目,能理解任务,与第三方系统互动,并动态检索信息。 ...... No 22. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出5本《马同学图解微积分(上)》 No 23. 早![太阳] ​ No 24. 'Panda中文开源大语言模型 - 开源的海外中文大语言模型项目,致力于探索大模型时代的技术栈,推动中文自然语言处理领域的创新和合作' ...... No 25. Ocrs:用Rust编写的现代OCR引擎,可以作为一个命令行工具和库来使用,目标是创建一个在各种图像上都能良好运行的OCR引擎,包括扫描文档、包含文本的照片和屏幕截图等,相比之前的引擎如Tesseract,需要更少的预处理工作 No 26. [LG]《Can AI Be as Creative as Humans?》 No 27. [CL] A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques ...... No 28. 故事生成相关论文列表,特别关注LLM时代的论文 No 29. fusilli:包含了一系列深度学习多模态数据融合方法管线的Python包,从数据加载、训练到评估,提供了一种有效地结合不同数据类型的平台,支持各种预测任务,如回归、二分类和多类分类,基于PyTorch Lightning和PyTorch Geometric构建 No 30. 使用peft库对chatGLM-6B/chatGLM2-6B模型实现4bit的QLoRA高效微调,并进行模型的合并和量化,提供了完整的训练流程、推理流程和推理性能测试 No 31. 2024 AI将如何发展?——来自七位斯坦福大学研究人员的预测 No 32. 用GPT Builder创建GPTs指南 No 33. 全栈深度学习课程,旨在让学员掌握最先进的技术,构建和部署大型语言模型(LLM)应用,课程内容包括提示(Prompt)工程、LLMOps、语言用户界面的用户体验设计、增强语言模型、一小时内快速启动LLM应用等 No 34. GPT-Migrate:帮助轻松地将代码从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言,使用了GPT(生成式预训练模型)来辅助迁移和调试代码 No 35. Maestro:用Rust编写的类Unix内核,目标是提供一个轻量的操作系统,利用Rust语言的安全特性来保证可靠性。具有VGA文本模式终端、PS/2键盘支持、内存分配、进程调度、PCI设备枚举、文件系统等特性 No 36. LLM for food ordering:用于简化忙碌人群食品配送体验的应用,使用自主Agent来实现网站导航、信息获取和用户行为跟踪等功能,用户可以通过语音指令自主完成食品订单,并且能够通过语音回答用户的问题 No 37. 多伦多大学2024新课:AI对齐 No 38. BCEmbedding: 有道开发的双语和跨语种语义表征算法模型库,其中包含EmbeddingModel和RerankerModel两类基础模型——EmbeddingModel专门用于生成语义向量,在语义搜索和问答中起着关键作用,而RerankerModel擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排 No 39. RAGatouille:简化使用最先进检索方法的库,将复杂的研究方法转化为易于使用的组件,让用户能够轻松地在RAG流程中集成ColBERT模型,提供了训练和微调ColBERT模型、嵌入和索引文档、检索文档等核心功能 No 40. LLMClient:用于构建RAG + 推理 + 函数调用代理 + LLM智能体 + 追踪 + 日志记录的简单库 No 41. 2023年终大放送 之 TOP50总榜:No. 1 “ChatGPT指令生成器” 微博正文No. 2 你一直想知道的关于数学的一切 ...... No 42. 多模态LLM相关论文资源列表 No 43. aMUSEd:高效的文本-图片生成 No 44. [LG]《Theoretical guarantees on the best-of-n alignment policy》 No 45. 晚安~ [月亮] ​ No 46. autocaption:为视频增加漂亮的动态字幕 No 47. Gradio Box:扩展了官方Gradio的高级版本,支持在图像上绘制框,是为了在ROI上调整大型语言模型的指令而开发的 No 48. pykoi: 用于改进大型语言模型(LLM)性能的Python库,提供了统一的界面,包括RLHF/RLAIF数据和反馈收集、强化学习和奖励模型的微调,以及LLM比较等功能,支持可共享的用户界面、模型比较和RLHF等 No 49. 机器距离能“思考”还有多远? No 50. LLM角色扮演/人物化相关论文列表

fly51fly avatar Jan 05 '24 14:01 fly51fly