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No 1. 小智 AI 聊天机器人：基于ESP32+SenseVoice+Qwen72B的开源AI硬件项目。支持Wi-Fi配网和4G通信，具备离线语音唤醒、5种语言识别、声纹识别、流式对话等功能。可自定义角色设定和提示词，支持对话记忆，适合AI硬件开发学习者使用。提供免开发环境固件和详细教程 No 2. LLMs-in-Finance：一个关于金融领域大语言模型应用的知识库，涵盖生成式AI、智能代理、RAG检索增强等技术在金融领域的实践。包含了各类金融场景下的LLM应用案例、论文资料、数据集以及多模态金融分析等内容，适合研究金融科技与AI结合的开发者参考 No 3. DailyPaper：一个专业的AI论文日报项目，由M-A-P团队维护，每日精选并深度点评arXiv上的最新人工智能相关论文，内容涵盖大语言模型、计算机视觉、多模态等前沿领域，提供专业且富有洞察力的技术评述 No 4. Luna AI换脸：一款企业级AI换脸解决方案，集成AI写真、证件照、数字分身等多功能。支持脸型/表情/光影自动适配，内置10万+艺术写真模板，可进行多人合影换脸。采用分布式集群架构，支持商用级应用部署，包含完整的付费和营销体系 No 5. 30cc：一个用C语言编写的自举C编译器，能够编译自身代码。输出x86-64汇编代码，虽然未经优化但适合教学用途。特色是实现了三重编译：先用gcc编译得到初始编译器，再用它编译自身得到第二个版本，最后用第二版本再次编译得到最终版本，实现完全的自举过程 No 6. #转发赠书# 携手@异步图书 送出5本《软件设计的哲学（第2版）》 No 7. awesome-machine-learning-startups：一个全球AI和机器学习创业公司的精选列表，按城市和领域分类整理。涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器人、医疗、自动驾驶等多个AI应用领域，包含公司基本信息、LinkedIn链接、融资状态等详细数据 No 8. knowledge-graph-studio：一个开源的知识图谱构建和管理平台，专为RAG应用设计。支持基于规则的实体解析、模块化图谱构建、灵活的数据接入等功能。基于NoSQL数据库构建，提供API优先的设计理念和SDK支持，可用于构建动态的图谱驱动AI工作流，适用于实验性和大规模应用场景 No 9. MyDuck Server：一个创新的MySQL和PostgreSQL分析增强工具，将DuckDB的高性能OLAP引擎与MySQL/PostgreSQL无缝集成。支持实时数据复制、兼容原有协议和语法，可实现高达1000倍的分析查询性能提升。特别适合需要提升数据分析性能又不想改变现有数据库架构的场景 No 10. RAG Cookbooks：高级检索增强生成(RAG)技术合集，包含10种先进RAG实现方案的详细教程。从基础的Naive RAG到高级的Adaptive RAG，提供完整的代码实现和评估方法。使用LangChain、Pinecone等主流工具，适合研究人员和开发者学习和实践RAG技术 No 11. [CV]《Navigation World Models》 No 12. awesome-event-driven-architecture：一个精选的事件驱动架构(EDA)资源集合，包含高质量的文章、视频和实践经验。涵盖EDA的基础知识、最佳实践、案例研究和常见陷阱。内容经过严格筛选，确保每个资源都能为读者提供清晰的原则和术语解释，特别适合想要深入了解事件驱动架构的开发者和架构师 No 13. conv_visualizer：一个神经网络卷积可视化工具，通过交互式界面让用户绘制数字或图形，实时展示神经网络中卷积层、池化层等处理过程。使用Processing和OpenGL技术实现高性能渲染，帮助理解AI内部运作机制。包含绘图和可视化两大模块，支持实时交互和完整的网络层级展示 No 14. RAGHub：一个社区驱动的RAG(检索增强生成)资源集合平台，收录了大量RAG相关的框架、项目和工具。包括LangChain、Haystack等主流框架，以及评估优化工具、RAG引擎等多个分类。帮助开发者快速了解和选择合适的RAG技术方案 No 15. Vision-is-all-you-need：创新的文档检索系统(V-RAG)，无需传统的文本分块，直接利用视觉语言模型处理PDF文档。使用ColPali进行图像嵌入，Qdrant作为向量数据库，配合GPT4-Vision生成响应。基于Modal实现serverless部署，包含FastAPI后端和React前端 No 16. Awesome-Generation-Acceleration：超全面的生成模型加速技术资源集合，包含快速采样、模型剪枝、量化、知识蒸馏、缓存机制、部署优化等领域的前沿论文和代码实现，是生成模型优化与加速领域的重要参考资料库 No 17. Ollama交互式提示工程教程：一个基于Jupyter Notebook的交互式教程，专门针对Ollama平台的提示工程学习。课程分为9个章节，从基础到高级，涵盖提示结构、角色分配、数据与指令分离、输出格式化、避免幻觉等核心内容。使用Qwen2.5模型作为示例，提供大量实践练习机会 No 18. InspireMusic：一个基于PyTorch的音乐生成AI工具包，集成了音乐、歌曲和音频生成功能。使用自回归Transformer和条件流匹配建模(CFM)，支持文本提示、音乐风格、音乐结构等可控生成。目前主要支持24kHz单声道音频的文本到音乐生成，未来将扩展到歌曲和音频生成 No 19. Cognify：一个用于生成式AI工作流的多方面优化工具，支持自动增强生成质量并降低成本，可与LangChain、DSPy等框架集成。其特色是采用分层工作流优化方法，能提升生成质量高达48%，并将执行成本降低最多9倍 No 20. Outerbase Studio：一款轻量级的浏览器数据库图形界面工具，支持多种主流数据库(包括SQLite、PostgreSQL、MySQL等)。主要特点包括智能查询编辑器、数据编辑器、模式编辑器和连接管理器。具有自动完成、多查询并行执行、高效渲染等功能，提供Windows和Mac桌面版本 No 21. GraphRAG Visualizer：用于可视化和探索微软GraphRAG框架生成数据的Web工具，支持2D/3D图可视化、数据表格展示、搜索功能等。可以通过上传GraphRAG索引管道生成的parquet文件，实现在本地查看和分析数据，包括文档、文本单元、社区、协变量等节点及其关系 No 22. smol-course：Hugging Face推出的小型语言模型对齐课程，针对资源受限场景下的模型训练与部署。课程基于SmolLM2系列模型，包含指令微调、偏好对齐、参数高效微调、评估、视觉语言模型等8个模块。特点是硬件要求低、无需付费服务，适合本地运行，帮助开发者掌握LLM领域的实用技能 No 23. 几篇论文实现代码 No 24. Solar Prompt Guide：一份全面的Solar模型提示工程指南，提供了系统化的教程从基础到高级的提示技巧。包含11个章节，涵盖基本结构、直接清晰提示、少样本学习、角色风格、结构化提示、推理链等关键技术，并附带实际案例和优化方法。特别适合想要掌握LLM提示工程的非专业用户 No 25. Stretch AI：面向Stretch 3移动机器人的智能行为开发框架，集成了抓取、操控、导航、LLM代理、语音交互等多项功能。支持自然语言指令完成物体抓取放置任务，提供完整的仿真环境和演示应用，特别适合机器人研究和开发人员使用 No 26. [LG]《Theoretical limitations of multi-layer Transformer》 No 27. VectorChord：一个为PostgreSQL打造的高性能向量搜索扩展，支持大规模、高效和节省磁盘空间的向量检索。其特点是查询速度比pgvector快3倍，插入吞吐量提升16倍，支持外部索引预计算，能在32GB内存的机器上处理100M个768维向量，并保持较低延迟 No 28. llama-chunk：一个基于Llama-70B的创新文本分块策略，针对RAG应用优化。其特色是使用中文字符'段'作为特殊标记，让大模型自动进行语义分块，无需使用正则表达式或人工规则。经测试在法律文本基准上表现优于传统naive方法和语义分块方法，具有更高的检索率和信噪比 No 29. Terse CLI：一个简洁的Rust命令行工具开发框架，基于clap库封装，通过简单的函数注解方式即可快速构建CLI应用，大幅减少样板代码。灵感来源于Python的typer库，支持命令和子命令的灵活定义 No 30. 晚安～ [月亮] ​ No 31. CRAG：META发布的综合性RAG基准测试工具，专门用于评估检索增强生成(RAG)系统的性能。包含五大领域和八个问题类别的问答数据集，提供模拟网络和知识图谱搜索的API，可以全面评估RAG系统在不同场景下的表现，支持自动化评估打分 No 32. 今日推介(第1611期)：导航世界模型、针对大语言模型的Best-of-N越狱攻击、深度学习IO感知的图表方法、多层Transformer的理论下界 ...... No 33. 早！[太阳] ​ No 34. JetStream：专为XLA设备优化的LLM推理引擎，针对TPU和GPU进行了吞吐量和内存优化，支持JAX和PyTorch模型，提供完整的服务部署方案。特别适合在Cloud TPU VM上进行在线推理，可用于Gemma等大模型的高效部署 No 35. MasteringRAG：一个全面的企业级RAG系统教程项目，涵盖从入门到精通的完整知识体系。包括文档问答、检索优化、评估方法、Agent实现等多个模块，提供详细的实践示例和优化方案，帮助开发者构建高质量的RAG应用 No 36. Perses：CNCF旗下的开源可观测性可视化工具，专注于Prometheus和其他数据源的仪表盘展示，支持GitOps工作流，提供完善的Dashboard即代码功能，可用于Kubernetes原生模式，已支持Prometheus/Tempo等数据源 No 37. MLX Omni Server：一款基于苹果MLX框架的本地推理服务器，专为Apple Silicon芯片优化设计。支持OpenAI兼容的API接口，实现文本对话、语音转换、图像生成等AI能力。特点是本地化推理保护隐私、硬件加速高性能、支持OpenAI SDK直接调用，可作为OpenAI API的本地替代方案 No 38. tensor-man：一个用于机器学习模型文件检查、验证、签名和验证的实用工具。支持safetensors、ONNX、GGUF和PyTorch等主流格式，具备模型内容检查、Ed25519签名验证、推理图生成等功能，特别注重安全性，PyTorch模型在隔离的Docker容器中运行以防止代码执行漏洞 No 39. LLMs Interview Questions：收录了63个大语言模型(LLM)相关的面试问题及答案，针对2024年机器学习和数据科学面试提供系统化的准备资料。内容涵盖LLMs基本原理、Transformer架构、注意力机制、预训练与微调等核心知识点，附带详细解答和代码示例 No 40. TweetXer：一款免费的推特账号清理工具，可以批量删除所有推文、私信和取消关注。基于浏览器控制台运行，支持导出书签功能，删除速度可达每秒5-10条推文。使用简单，只需下载推特数据导出文件并执行脚本即可 No 41. Promptic：一个轻量级LLM应用开发框架，类似于Python requests库的简洁设计理念，提供了90%必需的LLM开发功能。支持结构化输出、函数调用、流式响应、对话记忆等特性，基于LiteLLM实现跨平台兼容，让开发者专注于业务功能实现 No 42. WNNC：一个基于卷绕数的快速法向一致性算法实现，主要用于点云法向估计。提供PyTorch扩展加速卷绕数计算，支持CPU和CUDA的高斯曲面重建。相比传统方法具有更好的平滑控制和更快的计算速度，特别适合处理带噪声的非均匀点云数据 No 43. Awesome-LLM-as-a-judge：一个关于LLM作为评判器的综合资料库，收集整理了大语言模型在评判任务中的应用研究，涵盖了帮助性、无害性、可靠性、相关性、可行性等多个评估维度，以及相关方法论和评估基准 No 44. DuckDB GSheets：一个用于在DuckDB中直接通过SQL读写Google Sheets的扩展工具。支持通过URL或spreadsheet ID访问表格，可以读取指定sheet页面，支持无表头读取，还可以直接将数据写入到Google Sheets中。提供浏览器认证和访问令牌两种认证方式 No 45. kth：一个Go语言高性能选择算法库，用于在不完全排序的情况下快速找出第k小的元素，特别适用于大数据集中查找top-N和中位数。包含FloydRivest和PDQSelect两种算法实现，相比传统排序方法性能提升高达99%，支持泛型和自定义比较函数 No 46. fast.cu：一个高性能CUDA内核库，包含从零开始编写的超高效GPU计算内核，其矩阵乘法性能超过cuBLAS(在4096×4096矩阵上达到763 TFLOPs)，求和规约性能达到3240GB/s，展示了极致的GPU计算优化 No 47. 本文通过提出自回归通信模型和不可区分分解证明技术，首次证明了多层仅解码器Transformer在顺序函数组合任务上的无条件下界，揭示了深度-宽度权衡、编码器-解码器差异以及思维链的理论优势。//[LG]《Theoretical limitations of multi-layer Transformer》 No 48. 混元视频HunyuanVideo：腾讯开发的开源视... No 49. aisearch-openai-rag-audio：基于Azure AI Search和OpenAI实现的语音RAG示例应用。支持语音界面进行知识库问答，集成了Azure OpenAI的GPT-4实时语音API，可实现语音输入、知识检索、语音输出和引用来源等功能。特别适合需要语音交互的AI应用场景 No 50. //@爱可可-爱生活：欢迎参与～//#转发赠书# 携手@异步图书 送出5本《软件设计的哲学（第2版）》