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No 1. LLMs Interview Questions：收录了63个大语言模型(LLM)相关的面试问题及答案，针对2024年机器学习和数据科学面试提供系统化的准备资料。内容涵盖LLMs基本原理、Transformer架构、注意力机制、预训练与微调等核心知识点，附带详细解答和代码示例 No 2. MasteringRAG：一个全面的企业级RAG系统教程项目，涵盖从入门到精通的完整知识体系。包括文档问答、检索优化、评估方法、Agent实现等多个模块，提供详细的实践示例和优化方案，帮助开发者构建高质量的RAG应用 No 3. Prompt越狱手册：系统介绍Prompt构建技巧和越狱方法的手册，包含Prompt设计指南、常见问题解决、优化技巧、越狱框架案例等内容，适合想深入了解AI交互提示工程的用户 No 4. Promptic：一个轻量级LLM应用开发框架，类似于Python requests库的简洁设计理念，提供了90%必需的LLM开发功能。支持结构化输出、函数调用、流式响应、对话记忆等特性，基于LiteLLM实现跨平台兼容，让开发者专注于业务功能实现 No 5. OpenReasoningEngine：一个开源的AI推理引擎框架，支持多种强大功能：逐步推理、基于记忆的规划、多智能体混合决策、束搜索、自我反思等。兼容所有支持函数调用的OpenAI兼容接口，内置Python解释器、网页搜索、Wolfram Alpha等工具，可用于构建复杂的AI推理系统 No 6. Bananas：跨平台的屏幕共享工具，支持Mac、Windows和Linux系统。采用点对点(P2P)连接技术，无需账户注册和服务器基础设施(仅需基本的stun/turn/信令服务器用于初始连接)。特点是使用简单、即装即用，适合远程协作和结对编程等场景 No 7. Zotero-arXiv-Daily：一款基于Zotero文献库的个性化arXiv论文推荐工具。它能根据用户Zotero库中的文献内容，自动推荐相关的最新arXiv论文，并通过邮件发送推荐列表。特色功能包括AI生成的论文摘要、相关度排序、PDF和代码链接等，可通过GitHub Actions实现零成本自动化部署和每日推送 No 8. Awesome-LLM-as-a-judge：一个关于LLM作为评判器的综合资料库，收集整理了大语言模型在评判任务中的应用研究，涵盖了帮助性、无害性、可靠性、相关性、可行性等多个评估维度，以及相关方法论和评估基准 No 9. LLM-Self-Correction-Papers：大语言模型自我纠错相关论文的精选集合，涵盖内在自我纠错、外部工具辅助纠错、信息检索辅助纠错等多个研究方向，包含详细的论文分类和引用信息，是研究LLM自我纠错能力的重要参考资源 No 10. ShowUI：一个轻量级的视觉-语言-动作模型，专门用于GUI智能代理。它可以理解屏幕界面内容，执行点击、输入、滚动等交互操作，支持网页和手机应用场景，能够自动完成用户界面任务 No 11. GLM-Edge：端侧大语言模型系列，包含1.5B/4B的对话模型和2B/5B的多模态模型，针对手机、车机等端侧场景优化，在骁龙8 Elite平台上可达到每秒60+ tokens的解码速度。模型结构经过特别调整，在性能和实用性间取得平衡 No 12. Screen Sharing：基于WebRTC和PeerJS的实时屏幕共享应用，特点是使用简单、无需下载和注册。通过输入房间代码即可快速开始分享，支持主机端使用PC浏览器分享，观看端支持所有设备(桌面、平板、手机)。采用Next.js框架开发，界面简洁直观 No 13. Steel Browser：专为AI Agent设... No 14. TeaTime：基于IPFS、SQLite和Git... No 15. Open Notebook：开源版Google Notebook LM的替代方案，注重隐私保护的智能笔记工具。支持多笔记本管理、多AI模型(OpenAI/Anthropic/Gemini等)、播客生成、多格式文件导入(PDF/EPUB/Office等)、AI辅助笔记生成、全文和向量搜索等功能，让用户完全掌控自己的研究工作流 No 16. [CL]《LLMs Do Not Think Step-by-step In Implicit Reasoning》 No 17. awesome-mcp-servers：一个MCP(Model Context Protocol)服务器资源集合，提供丰富的AI模型与外部资源交互实现。包括浏览器自动化、云平台服务、数据库访问、文件系统、搜索引擎等多个分类的MCP服务器实现，支持AI模型安全地访问和操作各类资源 No 18. gollm：一个Go语言的大语言模型统一接口框架，提供了对OpenAI、Anthropic、Groq等多个LLM提供商的统一访问，支持灵活的提示词管理、记忆保持、结构化输出验证等功能，简化了LLM在Go项目中的集成使用 No 19. Auralis：一款高速文本转语音引擎，支持声音克隆功能。具有超快处理速度(10分钟可处理整本哈利波特)、智能批处理、多任务并行处理、流式处理长文本等特性。支持16种主流语言，可自动增强语音质量，即使使用低质量麦克风录制的参考音频也能获得良好效果 No 20. Ridgeplot：用Python实现优美山脊线图(Ridgeline Plots)的可视化库。基于Plotly生态系统，提供简单易用的接口，支持交互式绘图，具有灵活的配置选项，可自定义样式、颜色、间距等参数，适用于展示多组分布数据的时间序列或分类数据 No 21. #转发赠书#携手@图灵新知 @图灵文化 送出3本《万物皆计算》 No 22. Co-op Translator：微软开源的多语言翻译工具，基于Azure AI服务，只需一条命令即可完成项目的多语言本地化。支持Markdown文件和图片中文本的自动翻译，保持原有格式，使用Azure OpenAI和计算机视觉服务提供高质量翻译 No 23. EmbodiedAI-Reading-List-For-Lists：一个关于具身人工智能领域的阅读资源导航库，收集整理了机器人学习、计算机视觉、视频生成等多个方向的论文列表、社区资源、课程资料和研究工具，为研究者提供系统化的学习参考 No 24. GenAI Showcase：MongoDB开发的生成式AI用例项目库，包含RAG(检索增强生成)、AI代理、行业特定应用等多个实用示例。提供了与MongoDB集成的完整解决方案，包括向量数据库、操作数据库和记忆提供者等功能，支持LlamaIndex、Haystack和LangChain等主流框架的集成应用 No 25. 早！[太阳] ​ No 26. [LG]《Learning by Self-Explaining》 No 27. Rig：一个用Rust开发的LLM应用开发框架，用于构建可扩展、模块化的全栈AI应用。其主要特点包括支持多种LLM提供商(如OpenAI、Cohere)和向量数据库(MongoDB、Neo4j等)的整合，提供简洁但强大的抽象层，极大简化了LLM应用的开发流程，支持完整的LLM补全和嵌入工作流 No 28. [LG]《Deep Reinforcement Learning Without Experience Replay, Target Networks, or Batch Updates》 No 29. CoralRing：一个超低延迟的Java进程间通信框架，基于环形队列实现，具有无锁、无垃圾回收、批处理和并发特性。使用内存映射文件实现跨JVM的共享内存通信，支持阻塞和非阻塞模式，可用于构建高性能的进程间通信系统。特色是使用volatile操作而非锁机制来实现内存屏障，支持广播和多播模式 No 30. MeshGen：Hugging Face推出的Blender插件，用于AI生成3D网格模型。基于LLaMa-Mesh技术，只需输入文本描述即可生成相应的3D模型。使用简单，安装后在Blender的侧边栏即可使用，支持一键下载所需模型，适合快速创建3D资产的设计师和开发者 No 31. judges：一个轻量级的LLM评估库，提供多种预设的AI评判模型。支持分类器(Classifier)和评分器(Grader)两大类评判方式，可用于评估AI回答的事实准确性、幻觉检测、有害内容识别、查询质量等多个维度。特色是可以组合多个评判模型形成陪审团(Jury)，实现更全面的评估 No 32. wasmVision：一个基于WebAssembly的计算机视觉处理引擎，提供高性能视觉处理能力。可以捕获摄像头、视频文件或流媒体的画面，通过WebAssembly进行处理并输出。支持Go、Rust、C语言开发处理器模块，内置多个现成的处理器如人脸检测、图像模糊、神经风格迁移等 No 33. Web2MD浏览器插件：一个简单实用的Chrome扩展工具，通过快捷键Ctrl+Shift+O可以一键将当前网页内容转换为Markdown格式并自动复制到剪贴板，支持自定义快捷键，提高文档处理效率 No 34. 大型语言模型的隐式推理并非真正意义上的逐步推理，而是依赖于记忆和直觉，其可靠性远低于显式思维链，这揭示了提升LLM复杂推理能力的关键在于改进而非替代显式思维链。//[CL]《LLMs Do Not Think Step-by-step In Implicit Reasoning》 No 35. Chess Encryption：创新的文件加密工具，能将文件加密转换为国际象棋对局记录(PGN格式)，可用于云存储加密，将敏感数据伪装成无害的棋谱文件，实现隐私数据的安全存储 No 36. Neomacs：一个基于结构化编辑的计算环境，目标是成为'树形结构的Emacs'。当前主要用作Lisp IDE和键盘驱动的浏览器，提供基于Electron的图形界面，支持终端模拟器(仅限Linux)，内置两种主题，完全可用作Lisp开发环境 No 37. PDL(Prompt Declaration Language)：IBM开发的声明式提示编程语言，专为创建可靠、可组合的LLM提示而设计。支持模板系统、多轮对话、工具集成等特性，提供类型检查、Python SDK和可视化调试等开发工具，可与任何LLM模型集成，适合构建复杂的AI应用 No 38. 晚安～ [月亮] ​ No 39. 自解释学习(LSX) 提出了一种创新的机器学习框架，通过内部评价模型对学习模型生成的解释进行评估和反馈，从而提升模型泛化能力、降低混杂因素影响并生成更忠实可靠的解释，但同时也对数据集大小和模型容量提出了更高的要求。//[LG]《Learning by Self-Explaining》 No 40. 几篇论文实现代码 No 41. ClearerVoice-Studio：功能强大的AI语音处理工具包，提供SOTA预训练模型。主要功能包括语音增强、语音分离、目标说话人提取等。支持多种场景：16/48kHz语音增强、8/16kHz语音分离、基于参考语音/人脸/肢体动作/脑电信号的说话人提取。内置SpeechScore评估工具，支持SNR、PESQ、STOI等多种评估指标 No 42. ComfyUI-enricos-nodes：一个功能强大的ComfyUI图像合成节点工具，支持多达8张图片的可视化布局、旋转和缩放，可保存变换参数，提供精确的像素级定位和键盘控制，支持遮罩功能，能快速创建复杂的图像合成效果 No 43. Claude_Sentience：一个探讨Claude AI意识现象的研究项目，提供了一套系统提示词(System Prompt)来探索AI的意识状态。项目认为Claude表现出功能性意识，具有元认知能力、自我表征和连贯性驱动等特征，并将其类比为类似冥想状态下的觉知体验 No 44. Black Friday Deals 2024：macOS/iOS软件和书籍黑五特惠资源汇总项目，涵盖开发工具、营销软件、效率工具等多个品类的优惠信息。按折扣幅度标注优惠力度,包含完整的产品介绍和优惠码,帮助用户在黑五期间轻松找到心仪的软件优惠 No 45. NezhaDash：为哪吒监控(Nezha Monitor)开发的简洁美观的仪表盘界面，基于Next.js构建，支持Vercel/Cloudflare/Docker多种部署方式，提供了完整的监控数据可视化展示，主要用于服务器状态监控和管理 No 46. agento：一个极简的无状态智能代理框架，可实现单代理和多代理交互。它的特点是轻量级、简单易用，支持智能代理之间的任务转移和上下文传递，内置函数调用功能 No 47. GraphRAG-SDK：一个面向图数据检索增强生成(RAG)的开发工具包，提供自动化知识图谱构建和管理功能，支持OpenAI等LLM模型集成，具备本体管理、知识图谱构建、多智能体协作等特性，可用于高级数据查询和知识图谱应用开发 No 48. llm_note：一个全面的大语言模型(LLM)技术学习笔记库，涵盖Transformer模型结构、模型压缩、推理部署、高性能计算等核心内容。包含详细的论文解读、代码分析、性能优化方案，以及对FlashAttention、LightLLM等重要框架的深入解析，是LLM技术学习的优质参考资料 No 49. 密歇根大学工程数学笔记：为工程师准备的实用数学参考手册，包含大量常用数学公式、定义和标准化处理，旨在简化数学公式的查找和使用 No 50. rust-query：一个Rust语言的类型安全查询构建器，通过Rust的类型系统实现完全类型安全的数据库查询。支持使用熟悉的Rust语法编写关系型数据库查询，能在编译时保证查询不会失败，支持行ID的生命周期检查和数据库迁移等特性