爱可可微博热门分享(9.11)

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No 1. minimind：3小时从0训练26M小参数GPT，低至2G显卡即可推理训练 No 2. Briefer：一个集成代码、数据可视化和协作功能的仪表盘和笔记本平台，支持Markdown、Python、SQL，以及原生可视化，提供灵活的数据应用构建和数据报告生成 No 3. PuePy - Python+Webassembly前端框架：通过PyScript将Python直接嵌入浏览器，提供现代Web框架的便利，无需Webpack、NPM或JavaScript的复杂性，支持响应式数据绑定和组件化架构，内置单页应用(SPA)路由，无需构建层，直接执行，支持完整Pyodide或Micropython No 4. Qwen2-VL微调工具：用于微调开源多模态大模型Qwen2-VL，支持单GPU和多GPU训练，提供简易上手的微调脚本和数据，旨在帮助开发者快速进行模型微调或再训练 No 5. 基于大型语言模型的软件工程Agent资源集：为软件工程领域提供基于大型语言模型（LLM）的Agent技术，通过增强LLM的外部资源和工具利用能力，显著扩展了其在软件工程任务中的应用范围和有效性 No 6. iText2KG：利用大型语言模型增量构建知识图谱的工具，具备零样本能力，支持跨领域知识提取，并通过Neo4j进行可视化展示 No 7. 出海网站经验总结 No 8. fused-ssim：高效可微分的结构相似性指数(SSIM)实现，适用于深度学习中图像质量评估，特色在于完全融合的实现方式，减少了全局内存访问，提高了计算效率 No 9. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《三维视觉新范式：深度解析NeRF与3DGS技术》 No 10. [CL]《Improving Pretraining Data Using Perplexity Correlations》 No 11. 免费书《机器学习导论》：由Laurent Younes撰写，涵盖机器学习算法的数学基础和分析技术，包括统计预测、核理论、Hilbert空间技术、监督学习算法、生成方法、图形模型、变分方法、深度生成模型、无监督学习方法以及集中不等式和泛化界限 No 12. 几篇论文实现代码 No 13. [LG]《LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This》 No 14. EvolKit：用于自动增强用于微调大型语言模型（LLM）的指令复杂性的创新框架，旨在通过利用开源LLM，摆脱闭源替代方案 No 15. 今日推介(第1525期)：内在激励和奖励塑造的统一理论框架、代码预训练如何影响语言模型任务表现、利用困惑度相关性改进预训练数据、LLM必定会产生幻觉、用长上下文嵌入模型进行上下文分块嵌入 ...... No 16. 01-app：AI助手控制电脑，通过语音命令从任何地方控制您的电脑和智能家居，实现文件管理、应用集成、智能家居控制和自定义自动化 No 17. [CL]《Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models》 No 18. Kalmia：一个用Go语言编写的文档内容管理系统，支持多版本、多用户，内置Markdown编辑器，便于轻松编辑 No 19. gym-unrealcv：基于Unreal Engine和OpenAI Gym的强化学习虚拟环境，支持视觉强化学习算法在多种逼真的UE4环境中运行，无需Unreal Engine和UnrealCV知识 No 20. Self Attention by Hand ：一个专注于手动实现自注意力机制的教程，旨在帮助理解并应用这一深度学习中的关键技术 No 21. NviWatch：基于Rust的高速TUI工具，用于管理和监控NVIDIA GPU进程，具备实时监控、进程管理、图形化显示和自定义刷新率等功能 No 22. the Shire - AI Coding Agent Language：一种使LLM与IDE之间通信以实现自动化编程的编程智能体语言，旨在创建自定义的AI驱动开发环境 No 23. 早！[太阳] ​ No 24. ell：面向语言模型编程的框架，旨在通过提供一套工具和原则，使得对语言模型的编程和提示工程变得更加科学和系统化 No 25. LakeSail：旨在统一流处理、批处理和计算密集型（AI）工作负载的计算框架，提供Spark SQL和Spark DataFrame API的单进程替代方案 No 26. AI天气模型目录：提供基于人工智能的天气预测模型的目录和分类，旨在促进不同模型选项的发现和比较 No 27. AI-Driven Research Assistant：一个先进的多智能体系统，用于自动化复杂的研究过程，利用LangChain、OpenAI GPT模型和LangGraph，这个工具简化了假设生成、数据分析、可视化和报告编写。非常适合寻求提高工作流程和生产力的研究人员和数据科学家 No 28. fast-grid：世界上性能最佳的基于DOM的Web表格，能够同时进行排序、筛选和滚动，且保持120fps的流畅体验 No 29. ESP32上的LLM：在ESP32微控制器上运行大型语言模型（LLM），探索其在资源受限环境下的可能性，特色包括使用tinyllamas模型和对llama.2c的优化以提高性能 No 30. 学术个人主页模板：为科学家设计的简洁学术主题个人主页，易于部署在GitHub页面上，并且可以通过CSS进行相对简单的定制 No 31. Token压缩研究精选：专注于视觉Transformer(ViT)和视觉语言模型(VLM)的Token压缩技术，旨在提高模型效率和性能 No 32. TensorZero：构建开源基础设施，用于生产级、可扩展和复杂的大型语言模型（LLM）系统，集成推理、可观测性、优化和实验功能，支持多步骤LLM系统，并通过ClickHouse数据仓库实现实时、可扩展和开发者友好的分析 No 33. [LG]《BAMDP Shaping: a Unified Theoretical Framework for Intrinsic Motivation and Reward Shaping》 No 34. 通过可计算性理论证明了LLM结构固有的局限性导致其生成“幻觉”在数学上是不可避免的，这一结论对指导LLM的安全使用具有重要意义。//[LG]《LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This》 No 35. 晚安～ [月亮] ​ No 36. [CL]《RLPF: Reinforcement Learning from Prediction Feedback for User Summarization with LLMs》 No 37. LiDAR-Visual SLAM资源库：汇集了与激光雷达-视觉融合SLAM相关的精选资源，旨在提供高精度和鲁棒性的定位与建图解决方案，融合了激光雷达的精确测距和相机捕捉的丰富环境细节，以应对多样化和具有挑战性的环境 No 38. hand_teleop_real_sim_mix_adr：增强现实世界灵巧操作的模拟人类演示数据增强和训练方法，支持通过模拟和真实数据的联合训练来提升机器人操作技能 No 39. [CL]《How Does Code Pretraining Affect Language Model Task Performance?》 No 40. 欢迎收听「爱可可AI前沿快报」，用最通俗的语言，介绍最前沿的学术进展，思考新成果带给我们的启发，即使你是中学生，也能有所收获！ ...... No 41. 提出“后分块”方法，通过先嵌入完整文本所有token再分块，使分块向量表示保留全局上下文信息，从而提高文本检索任务的性能。//[CL]《Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models》 No 42. Nomadic：企业级工具包，专注于机器学习团队的参数搜索，以持续优化从前期到后期生产的复合AI系统 No 43. Gemini API Quickstart：通过Python快速入门Gemini API，体验Google AI的多模态能力，适合开发者快速搭建基于Gemini的应用程序 No 44. 来自Anthropic的提示工程技巧总结： 1. 编写提示时要清晰精确。清楚地陈述任务和描述概念的能力至关重要。 ...... No 45. qemu-docker：QEMU 在 Docker 容器中的实现，用于运行虚拟机，支持多种磁盘格式和高性能选项，包括 KVM 加速和内核模式网络等 No 46. openHASP：基于lvgl的ESP32智能家居开关面板，提供自定义触摸屏UI，通过MQTT连接控制家居自动化设备 No 47. 通过建立BAMDP理论框架，将强化学习中的内在动机和奖励塑造统一理解为对算法价值估计的调整，并给出如何设计可以保证最优性的内在动机的指导。//[LG]《BAMDP Shaping: a Unified Theoretical Framework for Intrinsic Motivation and Reward Shaping》 No 48. SeqSNN：时间序列预测的公共框架，专为使用脉冲神经网络（SNNs）而设计，支持高效和有效的时间序列预测 No 49. supertree：交互式决策树可视化工具，支持在Jupyter Notebooks等环境中以互动方式展示决策树，具备放大缩小、展开折叠节点等功能，直观探索树结构 No 50. libro：灵活定制、轻松集成的Notebook产品方案，提供完整的Notebook能力和丰富的周边功能，支持内核级别的扩展能力，允许二次开发定制