aicoco icon indicating copy to clipboard operation
aicoco copied to clipboard

爱可可微博热门分享(9.9)

Open fly51fly opened this issue 1 year ago • 0 comments

No 1. 出海网站经验总结 No 2. 免费书《机器学习导论》:由Laurent Younes撰写,涵盖机器学习算法的数学基础和分析技术,包括统计预测、核理论、Hilbert空间技术、监督学习算法、生成方法、图形模型、变分方法、深度生成模型、无监督学习方法以及集中不等式和泛化界限 No 3. Awesome_GPT_Super_Prompting:集合了GPT模型破解、提示注入、安全防护等资源的宝库,专注于探索和分享GPT模型的高级使用技巧和潜在漏洞 No 4. GenAgent:构建协作AI系统,通过自动化工作流生成,以ComfyUI案例研究为例,主要功能包括从人类设计的工作中学习并创建新的工作流,使大型语言模型代理能够更好地理解并执行复杂任务 No 5. Token压缩研究精选:专注于视觉Transformer(ViT)和视觉语言模型(VLM)的Token压缩技术,旨在提高模型效率和性能 No 6. AI-Driven Research Assistant:一个先进的多智能体系统,用于自动化复杂的研究过程,利用LangChain、OpenAI GPT模型和LangGraph,这个工具简化了假设生成、数据分析、可视化和报告编写。非常适合寻求提高工作流程和生产力的研究人员和数据科学家 No 7. Unitree Go1 四足机器人数据集:包含腿部运动学(关节编码器和接触传感器)、IMU和激光雷达数据,用于研究和开发腿部机器人的运动控制和导航算法 No 8. 来自Anthropic的提示工程技巧总结: 1. 编写提示时要清晰精确。清楚地陈述任务和描述概念的能力至关重要。 ...... No 9. VLM-Visualizer:视觉-语言模型注意力可视化工具,旨在通过结合语言模型和视觉变换器的注意力权重,生成输入图像上的注意力图,以直观展示模型在生成特定令牌时关注图像的哪些部分 No 10. Tomato:利用最小熵耦合的LLM隐写工具,将加密信息隐藏在自然语言中 No 11. SeqSNN:时间序列预测的公共框架,专为使用脉冲神经网络(SNNs)而设计,支持高效和有效的时间序列预测 No 12. 拓扑机器学习教程:面向从业者的拓扑方法,利用代数拓扑技术分析复杂数据结构,捕捉传统机器学习方法可能无法捕捉的特征 No 13. Global Streetscapes:全球街景数据集,包含1000万张街景图像,覆盖212个国家和地区的688个城市,每张图像都经过丰富的地理空间、时间、上下文、语义和感知信息增强 No 14. DocAI:从非结构化文档中提取结构化数据,利用Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o和Langchain的输出结构化信息 No 15. TabularS3L:基于PyTorch Lightning的库,专为表格数据的自监督和半监督学习设计,提供统一框架以探索和部署相关模型 No 16. 《大学新生入学导航手册》 No 17. CodeFuse-muAgent:由知识图谱引擎驱动的创新智能体框架,专注于多智能体编排和协作,支持复杂推理、在线协作、人际互动和知识即需即用 No 18. AI for Grant Writing:利用人工智能语言模型(LLMs)提升科研经费申请竞争力的资源库,提供写作提示、工程技巧及特定于经费申请的资源 No 19. KubeAI: Kubernetes上的私有开源人工智能:提供与OpenAI API兼容的HTTP接口,支持多种机器学习模型,如LLMs和Whisper,能够在不同平台上运行,包括仅CPU、GPU,未来还将支持TPU。具备自动扩展功能,无需依赖Istio、Knative等,并且包含聊天界面OpenWebUI。 No 20. 学术个人主页模板:为科学家设计的简洁学术主题个人主页,易于部署在GitHub页面上,并且可以通过CSS进行相对简单的定制 No 21. Optimizing inference proxy for LLMs:一个为大型语言模型(Large Language Models, LLMs)设计的优化推理Agent,专注于通过实施多种最新技术来提高模型在编码、逻辑和数学查询方面的准确性和性能 No 22. 全能图像修复工具:提供一站式图像处理技术,包括修复、增强、编码和质量评估,不断更新相关研究论文和方法 No 23. Awesome-Mamba-360:集合多种领域的状态空间模型框架,致力于探索和展示状态空间模型在不同领域的应用和研究进展 No 24. magic-html - 通用HTML数据提取器:旨在简化从HTML中提取主体区域内容的Python库,提供便捷高效的接口,支持多模态抽取,多种版面extractor,以及latex公式提取转换 No 25. [LG]《Planning In Natural Language Improves LLM Search For Code Generation》 No 26. 《强化学习导论(第二版)》习题解答和编程问题解答,旨在帮助学习者深入理解和实践强化学习算法 No 27. 几篇论文实现代码 No 28. TorchJD:PyTorch库,用于雅可比下降法,支持多任务学习中的神经网络优化 No 29. 晚安~ [月亮] ​ No 30. imFile Desktop:一款功能齐全的下载管理器,支持HTTP、FTP、BitTorrent、Magnet等多种下载方式,界面简洁易用,特色功能包括BitTorrent选择性下载、自动更新Tracker列表、UPnP & NAT-PMP端口映射、支持多线程下载、速度限制、模拟User-Agent等 No 31. DreamVoice:文本引导的声音转换技术,通过文本提示实现个性化和多样化的声音体验,无需目标录音即可在推理过程中指定期望的声音音色 No 32. Docling:轻松快速地将PDF文档转换为JSON或Markdown格式,支持详细页面布局理解、阅读顺序恢复和表格结构提取,可选OCR功能 No 33. The Odin Project Curriculum:开源的全栈Web开发课程,提供结构化课程和实践项目,帮助用户通过构建项目来巩固理论知识 No 34. 个人AI图像定制:通过微调 FLUX 1.dev技术,为个人用户提供定制化的AI照片处理服务,支持个性化图像生成与编辑 No 35. udecode/dotai:AI辅助开发工具集,旨在提升代码质量和一致性,包含代码库模板、会话管理、蓝图指南等功能,支持AI会话记忆和项目方向一致性指导 No 36. ebook-to-chatml-conversion:电子书转对话格式工具,能将电子书转换成基于对话的ChatML格式,适合创建数据集,支持多种模型和上下文大小 No 37. [LG]《Foundations of Multivariate Distributional Reinforcement Learning》 No 38. grep-ast:源代码搜索工具,可查看匹配行的有用代码上下文,展示匹配行如何融入代码结构,包括循环、函数、方法、类等,帮助理解匹配的类或函数定义内部内容 No 39. [CL]《Self-evolving Agents with reflective and memory-augmented abilities》 No 40. [LG]《Entropic Distribution Matching in Supervised Fine-tuning of LLMs: Less Overfitting and Better Diversity》 No 41. 提出PLANSEARCH算法,通过在自然语言理念空间中搜索解决方案计划,实现了代码生成任务上的显著改进,证明了理念空间的探索对语言模型搜索的重要性。//[LG]《Planning In Natural Language Improves LLM Search For Code Generation》 No 42. Alpha NL Holdem:一款基于TensorFlow和Ray实现的自弈德州扑克AI,提供清晰的代码基础,用于在德州扑克类游戏中应用无模型自对弈强化学习方法,旨在复现AlphaHoldem的结果 No 43. 提供了第一个计算上可行且有理论保证的多变量分布强化学习算法,通过引入随机的动态规划运算符和投影到符号测度的时序差分学习方法,解决了标准分类时序差分学习在向量值回报下的失败问题。//[LG]《Foundations of Multivariate Distributional Reinforcement Learning》 No 44. Awesome Comics Understanding:漫画理解研究资源库,汇集了关于漫画理解的研究论文和资源,专注于视觉与语言任务的各个层面,包括漫画标注、分析、检索、理解以及生成与合成 No 45. En Croissant:终极国际象棋工具包,开源跨平台的国际象棋图形界面,旨在强大、可定制且易于使用,支持lichess.org和chess.com的对局存储与分析、多引擎分析、使用间隔重复法准备和训练棋谱、简单引擎与数据库安装管理、数据库中绝对或部分位置搜索 No 46. Cerebras DocChat:包含了用于训练 GPT-4 级别的文档式问答模型的代码和数据集准备工具,这些模型能够在几小时内完成训练。 No 47. 今日推介(第1523期):用自然语言规划改进代码生成的LLM搜索、未知噪声水平的自监督学习、参数减少10倍的MoRe微调、LLM监督微调中的熵分布匹配、多元分布强化学习基础 ...... No 48. 数据飞轮:为大型语言模型(LLMs)提供高质量、大量数据的搜索、选择和合成,以优化模型的后期训练 No 49. 早![太阳] ​ No 50. VLM-Captioning-Tools:利用视觉语言模型(VLMs)为图片自动生成描述的工具,具备自动检测并解决重复序列标题失败的功能,支持多种脚本和模型

fly51fly avatar Sep 09 '24 14:09 fly51fly