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No 1. Python-WebUI:使用任意网页浏览器作为GUI,以Python作为后端,HTML5作为前端的轻量级Python包,实现跨平台和多浏览器的Web界面开发 No 2. SD变现宝:一键将comfyui工作流转换为小程序的自动化工具,支持微信、抖音等平台的小程序和H5页面,实现快速变现 No 3. DerwenAI知识图谱构建助手:从非结构化数据源构建知识图谱的自动化工具,使用开源库和深度学习模型,简化知识图谱构建过程并提高数据质量 No 4. Sonic Visualiser:音乐音频可视化、分析与注释的跨平台桌面应用,支持多种音频格式,提供波形图、频谱图等视图,以及丰富的音频处理功能 No 5. '99 AI 稳定版 - 99AI 稳定版:可商业化的 AI Web 应用(免授权,无后门,支持快速部署),以 ALL-IN-CHAT ...... No 6. ComfyUI Profiler:计算所有节点执行时间的代码性能分析工具,帮助开发者优化代码执行效率,提升应用性能 No 7. Magic-Doc:轻量级开源文档转换工具,支持多种文件格式(PPT/PPTX/DOC/DOCX/PDF)转换为Markdown,适用于本地文件和S3文件存储,提供高效转换性能 No 8. LLM-Distillery:大语言模型蒸馏的自动化管道,支持单教师和多教师模型的蒸馏,适用于指令和完成文本的蒸馏,支持离线蒸馏和跨平台操作,具备丰富的自定义选项 No 9. TorchDR:基于PyTorch的降维库,提供通用简化框架以加速新降维方法的开发,支持GPU加速、稀疏性、批处理策略及对比学习技术 No 10. #免费##抽奖# @博文视点Broadview 送出3本《AIGC大语言模型轻松学: 从个人应用到企业实践》 No 11. MiniPerplx:一款极简主义的AI驱动搜索引擎,帮助用户在互联网上查找信息,支持Markdown渲染和引用功能,提供网页搜索特性 No 12. LLM辅助OCR项目:利用大型语言模型(LLM)提升扫描PDF的Tesseract OCR输出质量,将原始OCR文本转化为高准确度、格式良好、易读的文档,适用于需要将扫描文档转换为高质量文本的场景 No 13. cachebox:用Rust编写的最快Python缓存库,提供高性能的内存缓存操作,显著提升应用速度 No 14. [CL]《Fact Finder -- Enhancing Domain Expertise of Large Language Models by Incorporating Knowledge Graphs》 No 15. [CL]《RAGEval: Scenario Specific RAG Evaluation Dataset Generation Framework》 No 16. 晚安~ [月亮] ​ No 17. Postgres数据复制解决方案:快速构建Postgres数据复制工具,为数据从Postgres到其他系统的持续复制提供构建模块,基于Postgres逻辑流复制协议构建抽象层,引导用户成功实现数据复制而无需关注协议底层细节 No 18. [CV]《IPAdapter-Instruct: Resolving Ambiguity in Image-based Conditioning using Instruct Prompts》 No 19. 几篇论文实现代码 No 20. OpenPerplex前端应用:开源AI搜索引擎的前端界面,采用Vue.js 3和Vite构建,提供现代响应式用户界面和快速高效的搜索功能,易于定制和扩展 No 21. 欢迎收听「走近大模型」系列节目,带你领略大语言模型的神奇魅力! 第七集:伦理困境——大模型的负面影响 在线收听:http://t.cn/A68rlCi8 ...... No 22. LinkedIn_AIHawk:领英自动化求职助手,利用人工智能和自动化技术,帮助用户高效个性化地申请大量相关职位,提高获得理想工作的机会。 No 23. 欢迎收听「爱可可AI前沿快报」,用最通俗的语言,介绍最前沿的学术进展,思考新成果带给我们的启发,即使你是中学生,也能有所收获! ...... No 24. RNAFlow:基于逆折叠的流匹配RNA结构与序列设计工具,集成了RNA逆折叠模型和预训练的RosettaFold2NA网络,用于生成RNA序列和结构 No 25. RIs-Calib:基于连续时间估计的多雷达多惯性测量单元时空校准器,为高精度的传感器信息融合提供基础 No 26. YOLO-Patch-Based-Inference:基于YOLOv8和YOLOv9的小目标检测与实例分割的Python库,简化SAHI类推理,支持多种Ultralytics模型 No 27. Quadra:使用配置文件实现轻松且可复现的深度学习工作流,支持多实验设置和超参数调整,集成了Hydra、Lightning框架和Pytorch No 28. [RO]《Integrating Model-Based Footstep Planning with Model-Free Reinforcement Learning for Dynamic Legged Locomotion》 No 29. sqlite-rembed:SQLite扩展,用于从远程API生成文本嵌入,支持OpenAI、Nomic、Ollama等 No 30. AI Agent服务工具包:基于LangGraph、FastAPI和Streamlit构建的AI Agent服务完整工具包,提供从Agent定义到用户界面的完整架构蓝图,简化了使用LangGraph框架构建项目的过程 No 31. 提出RAGEval框架,可以自动生成不同领域场景化的RAG评估数据集,并设计了基于关键事实点提取的新评估指标,可以更准确全面地评价RAG系统的效果。//[CL]《RAGEval: Scenario Specific RAG Evaluation Dataset Generation Framework》 No 32. Qwen2-Audio:多模态AI系统,融合语音对话和音频分析功能,支持超过8种语言和方言,无需自动语音识别即可进行语音交互,提供音频信息分析和多语言支持 No 33. 早![太阳] ​ No 34. 今日推介(第1495期):GPU集群上面向长上下文注意力的拓扑感知解码、通过结合知识图谱增强大型语言模型的领域专业知识、场景特定RAG评估数据集生成框架、基于模型的步态规划与无模型强化学习相结合的动态人形机器人腿部运动、用指令提示解决基于图像的条件化中的歧义 ...... No 35. [LG]《Tree Attention: Topology-aware Decoding for Long-Context Attention on GPU clusters》 No 36. [IR]《Exploring Query Understanding for Amazon Product Search》 No 37. 推导出自注意力的能量函数表达式,并基于此设计一种利用树结构通信的多GPU并行解码算法Tree Attention,实现了比Ring ...... No 38. [CL]《EfficientRAG: Efficient Retriever for Multi-Hop Question Answering》 No 39. MI-Calib:基于连续时间批量优化的多IMU时空校准开源工具,适用于现代机器人应用中准确的运动估计,无需额外传感器辅助 No 40. 提出UniMoT统一的分子-文本语言模型,通过分子tokenizer和多阶段训练策略将分子和文本表示统一化,实现了分子理解和生成任务的最新进展。//[CL]《UniMoT: Unified Molecule-Text Language Model with Discrete Token Representation》 No 41. 提出了FactFinder系统,通过集成知识图谱增强了大语言模型的领域知识,可以快速准确地回答科学问题,特别适合对准确性要求较高的场景。//[CL]《Fact Finder -- Enhancing Domain Expertise of Large Language Models by Incorporating Knowledge Graphs》 No 42. 通过LIP模型预测步态部分引导强化学习策略,实现了MIT人形机器人快速行走与动态转弯的稳定控制。//[RO]《Integrating Model-Based Footstep Planning with Model-Free Reinforcement Learning for Dynamic Legged Locomotion》 No 43. 植物大战僵尸Python实现:一款基于Python开发的植物大战僵尸游戏,复刻经典塔防游戏玩法,支持多种模式和植物僵尸类型,提供丰富的自定义功能和环境要求说明 No 44. [IR]《Golden-Retriever: High-Fidelity Agentic Retrieval Augmented Generation for Industrial Knowledge Base》 No 45. ComfyUI-Veevee:面向ComfyUI的Video2Video框架,支持文本到图像模型,提供流畅的视频编辑体验 No 46. 受Google TPU启发的极简张量处理单元,为深度学习任务优化矩阵乘法操作,提供硬件设计和AI加速的入门指南 No 47. '专门整理和总结全球中文大语言模型(LLM)资源的项目,包括数据、微调、推理、评估、体验、RAG、Agent、搜索、书籍和课程等方面的资源' ...... No 48. Amazon Foundation Model Evaluations Library:用于评估大型语言模型(LLMs)的库,帮助选择最适合您用例的LLM。该库评估LLMs在以下任务上的表现:开放式生成、文本摘要、问答和分类 No 49. gmft:轻量高性能深度PDF表格提取工具,支持多种格式输出,无需GPU即可实现快速表格转换 No 50. Matplotlive:实时数据可视化工具,能够将实时数据流直接绘制到Matplotlib图表中,适用于需要动态更新图表的科学计算和数据分析场景

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