爱可可微博热门分享(7.14)

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No 1. 讨论：RAG系统最佳PDF解析器是哪个 No 2. 给15年前的自己一些编程上的建议，旨在快速提升编程水平，包含关键细节，如系统问题修复、代码质量与开发速度的权衡、工具熟练度、复杂性识别、深入解决问题、代码调试技巧、团队协作和快速迭代的重要性等 No 3. OnnxOCR：基于PaddleOCR重构的轻量级OCR工具，支持80多种语言的推理，推理速度是PaddlePaddle框架的5倍 No 4. 讨论：如何改进人工智能检索增强生成(RAG)系统性能 No 5. PDF-Extract-Kit：高质量PDF内容提取的综合工具包，集成多种模型实现PDF布局检测、公式检测与识别、光学字符识别，适用于学术论文、教科书、研究报告和财务报表等多种文档类型，即使在扫描模糊或有水印的情况下也能保持高鲁棒性 No 6. gpu.cpp：轻量跨平台底层GPU计算库，使用WebGPU实现 No 7. 分布式LLama3推理助手：基于Rust实现的分布式大型语言模型（LLM）推理框架，专为解决单一设备GPU内存不足而设计，支持多设备协同推理 No 8. STORM知识整理系统：基于大型语言模型的自动化知识整理工具，能针对特定主题进行研究并生成包含引用的完整报告 No 9. Yann LeCun：机器学习研究人员: 20世纪90年代: “方法x毫无价值，用Matlab跑，要20多分钟才能收敛。” ...... No 10. ComfyUI LLM Party：基于Comfy... No 11. [CL] MMSci: A Multimodal Multi-Discipline Dataset for PhD-Level ...... No 12. 城市基础模型集合：城市数据分析与应用的先进模型库，预训练于大量多源、多粒度、多模态的城市数据，具备在交通、城市规划、能源管理、环境监测和公共安全等多个城市应用领域的显著通用能力和适应性 No 13. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《伪装：人类世界中的人工智能》 No 14. #免费##抽奖# 携手 中国水利水电出版社 送出3本《AI 大模型开发之路：从入门到实践 LangChain和 GPT大模型构建开发 自然语言处理 深度学习的基本原理》 No 15. AIEditor：下一代AI驱动的富文本编辑器，支持Web组件和主流前端框架，提供灵活配置和多种主题 No 16. VectorLite：SQLite的快速可调向量搜索扩展，基于hnswlib实现，支持跨平台使用 No 17. [CL] Vision-and-Language Navigation Today and Tomorrow: A ...... No 18. Semantic Chunkers：多模态文本、视频和音频智能分块库，提高AI和数据处理的效率与准确性，支持异步处理 No 19. SKDB：嵌入式同步SQL数据库，为数据一致性提供保障，适用于需要实时数据同步的应用场景 No 20. FlashAttention-3：GPU加速注意力机制算法，实现高效准确的语言模型处理，支持异步处理和低精度计算 No 21. Tau：开源分布式平台即服务(PaaS)，自托管的Vercel/Netlify/Cloudflare替代方案 No 22. 高效LLM推理工具：在Slurm集群上使用vLLM进行高效大型语言模型（LLM）推理，简化了推理服务器的运行和管理，支持自定义配置以适应不同环境 No 23. Crawlee-Python：Python下的网络爬虫与浏览器自动化库，提供端到端的网页抓取与数据抓取解决方案，支持快速构建可靠爬虫，具有人类行为模拟和现代反爬虫技术规避能力 No 24. Ollama App：现代易用的Ollama客户端，提供本地网络内隐私保护的聊天体验，支持多模态输入和模型选择 No 25. [CL] DotaMath: Decomposition of Thought with Code Assistance ...... No 26. [CL]《Large Language Model as an Assignment Evaluator: Insights, Feedback, and Challenges in a 1000+ Student Course》 No 27. ComfyUI-3D-Pack：先进的3D输入处理套件，使用尖端算法（如3DGS、NeRF等）和模型（InstantMesh、CRM、TripoSR等）生成高质量的3D资产，使3D内容的生成像图像和视频一样便捷 No 28. 纯GPU环境下Q-Learning的简单基线脚本，适用于单智能体和多智能体设置，有效运行于纯GPU环境，遵循cleanrl的单文件脚本哲学，由purejaxrl启发，使用JAX实现整个RL流程的GPU编译 No 29. 晚安～ [月亮] No 30. Termino.js：创建适用于任何网站的基于Web的终端，非常适合游戏、动画和实际应用，支持自定义命令、动画和更多功能 No 31. OmniNOCS：大规模NOCS数据集，为自动驾驶研究提供丰富的场景理解能力，包含多个知名数据集的融合与标注 No 32. LLM在表格数据预测与理解相关资源列表 No 33. TF-ID：学术文章表格/图形识别器，专为提取学术论文中的表格和图形而设计的模型，提供模型权重和人工标注数据集，支持多种版本以适应不同需求 No 34. 早！[太阳] ​ No 35. [CV]《A Single Transformer for Scalable Vision-Language Modeling》 No 36. Dropbase：基于AI的快速原型和Web应用开发工具，支持本地优先和自托管，为开发者提供灵活的代码生成和编辑能力 No 37. AgentScope：简化构建大型语言模型赋能的多智能体应用平台，为开发者提供易用性、高鲁棒性和基于角色的分布式应用构建能力 No 38. MinerU：一站式开源高质量数据提取工具，支持PDF、网页和电子书的提取 No 39. Awesome-LLM4Math：大语言模型数学推理资源的精选集合 No 40. [CL]《LLaMAX: Scaling Linguistic Horizons of LLM by Enhancing Translation Capabilities Beyond 100 Languages》 No 41. 第13期：网页链接//这是我的播客《爱可可AI前沿快报》 No 42. 从张量到Stable Diffusion：9周机器学习课程的大纲，涵盖深度学习基础到实现先进模型 No 43. RealMAN：动态语音增强与定位的多通道麦克风阵列数据集，为真实场景下的语音处理提供基准测试与大量真实世界训练数据 No 44. [CL]《Autoregressive Speech Synthesis without Vector Quantization》 No 45. [CL]《On Leakage of Code Generation Evaluation Datasets》 No 46. Clapper.app：开源AI视频编辑工具，能够将剧本转化为故事板、视频、语音、声音和音乐，目前处于早期开发阶段 No 47. ARTKIT：自动化基于提示的测试和评估通用人工智能应用的Python框架，支持多轮对话测试，提高交互式应用的安全性和有效性 No 48. 今日推介(第1466期)：代码生成评估数据集泄漏问题研究、面向可扩展视觉语言建模的单一Transformer、通过增强 ...... No 49. 报告了在一个大学课程中使用 GPT-4 作为自动作业评估助手的经验，重点分析了学生反馈、评估助手存在的问题以及面临的提示攻击，并根据使用经验提出了实践建议，以使语言模型评估助手更好地服务于未来教学。//[CL]《Large Language Model as an Assignment Evaluator: Insights, Feedback, and Challenges in a 1000+ Student Course》 No 50. LightRAG：面向大型语言模型应用的PyTorch库，助力开发者构建和优化检索-代理-生成（RAG）流水线，以轻量、模块化和鲁棒性为特点