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No 1. 遇见李白:基于知识图谱的AI智能体,推动李白文化的数字化普及与推广,提供古诗词问答与鉴赏体验 No 2. 程序员的大脑:旨在通过认知科学的角度,教授程序员如何更高效地学习和思考代码,提升编程技能 No 3. [IR] When Search Engine Services meet Large Language Models: ...... No 4. 高性能矩阵乘法C语言实现:针对现代x86处理器优化的矩阵乘法库,提供简洁、可移植、可扩展的C代码,支持AVX和FMA指令集,经过OpenMP高效并行化,性能在特定配置下超越NumPy No 5. OpenVPN服务器一键安装脚本:为Ubuntu、Debian、AlmaLinux、Rocky Linux、CentOS、Fedora、openSUSE、Amazon Linux 2和Raspberry Pi OS提供OpenVPN服务器的自动化安装,支持多种自定义选项,简化VPN服务器的搭建和管理过程 No 6. #免费##抽奖# 携手@异步图书 送出3本《Python极客项目编程(第2版)》 No 7. GraphRAG解决方案加速器:一键部署Azure上的知识图谱驱动的RAG(GraphRAG),实现知识图谱的索引和查询 No 8. GraphRAG:基于图的检索增强生成(RAG)系统,使用大语言模型(LLMs)从非结构化文本中提取有意义的结构化数据,增强模型对私有数据的推理能力 No 9. [LG] From Cognition to Computation: A Comparative Review of ...... No 10. ImageToolbox:功能强大的图片编辑器,支持裁剪、应用滤镜、添加绘图、擦除背景、编辑EXIF信息甚至创建PDF文件 No 11. Awesome-GUI-Agent:多模态图形用户界面(GUI)智能Agent的精选论文和资源列表,构建屏幕上的数字助手 No 12. Fast LLM:动态策略选择的深度学习模型训练代码库,集成了Deepspeed、Megatron、FlashAttention、CudaFusionKernel和编译器技术,优化大规模语言模型的训练效率 No 13. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出3本《高效深度学习:模型压缩与设计(全彩)》 No 14. GPT-2代码库:基于Andrej Karpathy的GPT-2实现和训练,添加大量注释以帮助理解模型原理,计划逐步增加更多功能 No 15. 早![太阳] ​ No 16. [LG] A Review of Large Language Models and Autonomous Agents ...... No 17. IP地址库:每日更新的IP归属地查询工具,包含多种数据库资源,支持快速定位IP地址的地理位置信息 No 18. LOBCAST:基于限价订单簿的股市趋势预测开源框架,使用Python开发,支持深度学习模型测试,适用于股票价格趋势预测 No 19. 低级视觉中的Mamba研究精选:低级视觉领域最新Mamba方法的论文列表,为图像恢复、超分辨率、去雨、去雾、去模糊、低光照增强、图像压缩、图像融合、遥感图像、高光谱图像、水下图像和图像质量评估等任务提供研究资源 No 20. [LG]《How to Boost Any Loss Function》 No 21. SaaS创业最佳实践:SaaS初创企业构建过程中的最佳实践指南,包含推荐工具和资源 No 22. 大型语言模型可解释性研究资源列表 No 23. OpenVid-1M:大规模高质量文本到视频生成数据集,为文本到视频生成研究提供支持,通过多模态模型MVDiT提升视频生成质量 No 24. NVIDIA RTX™ AI Toolkit:面向Windows开发者的AI模型定制、优化和部署工具套件,适用于RTX PC和云环境 No 25. Awesome-RAG-Evaluation:检索增强生成评估资源库,提供系统性分析框架和工具,助力研究者和开发者深入理解和评估RAG系统的性能 No 26. WhoDB:轻量级下一代数据库管理工具,适用于Postgres、MySQL、SQLite、MongoDB和Redis,提供简洁的用户界面和高效的性能,支持数据库模式的可视化和内联编辑预览功能 No 27. 几篇论文实现代码 No 28. ViperIDE:创新的MicroPython Web和移动IDE,无需安装软件即可使用,支持多种连接方式和文件编辑功能 No 29. MInference:长上下文大型语言模型的高效推理加速工具,通过动态稀疏注意力机制,实现预填充过程的10倍速度提升,同时保持准确性,适用于A100等硬件平台 No 30. [CL]《Predicting vs. Acting: A Trade-off Between World Modeling & Agent Modeling》 No 31. GeneralAgent:Python原生Agent框架,无缝集成大型语言模型与Python,支持工具调用、序列化、自我调用、部署服务,适用于快速配置角色、执行复杂业务流程、动态用户交互 No 32. Polars 1.0:Python高性能数据处理库,提供快速的数据建模能力,专注于垂直扩展,适用于生产环境 No 33. BERGEN:RAG系统基准测试库,专注于问答(QA)领域的性能评估,旨在提高RAG管线中各组件影响的理解和比较的一致性,通过HuggingFace简化新数据集和模型的复现性和集成 No 34. ZFlow:基于流程的低代码/无代码工作流和机器人流程自动化库,提供Rust实现的流程图和执行图的运行时环境 No 35. Python算法交易课程:涵盖从基础到高级的算法交易技术和策略,适合对Python编程和金融市场有基本了解的学生、专业人士和爱好者,课程内容从交易和算法交易的介绍开始,逐步深入到交易行业的复杂和尖端技术 No 36. 晚安~ [月亮] ​ No 37. DiskVectorIndex:超低内存占用的大规模向量搜索工具,适用于内存资源有限的开发者,实现高效语义搜索 No 38. PyRIT:Python风险识别工具,为生成式AI提供安全评估自动化框架,助力安全专家和机器学习工程师主动发现其生成式AI系统中的风险 No 39. [CL]《From RAG to RICHES: Retrieval Interlaced with Sequence Generation》 No 40. mbodied agents:将最前沿的transformer模型无缝集成到机器人技术栈中,为多模态大型模型提供一致性、可靠性、可扩展性和可配置性,适用于任何观测和动作空间 No 41. 今日推介(第1456期):强化学习中的规范化和有效学习率、如何提升任意损失函数、深度持续学习和强化学习的权重裁剪、如何提升任意损失函数、深度持续学习和强化学习的权重裁剪、扩散模型的离散提示优化研究 ...... No 42. 用自己微调的开源大模型打败GPT-4 No 43. 本文通过引入v导数、布雷格曼割线扭曲和偏移量预言机,设计出一种在不需要一阶信息的情况下,可以优化几乎任意损失函数的Boosting算法。 No 44. OmniIsaacGymEnvs-DofbotReacher:基于Omniverse Isaac Gym/Sim的Dofbot Reacher强化学习Sim2Real环境,支持真实世界Dofbot控制 No 45. 把www.arxiv.org改成www.talk2arxiv.org可直接针对论文内容进行问答(需要自备OpenAI key) No 46. 有人完全用Stable Diffusion制作的漫画:用SD1.5完成,model为iComix,在提示中混合著名演员以保持人脸一致,用ControlNet Reference实现服装一致,用ControlNet OpenPose控制姿态 No 47. LaTeX 入门与进阶:从基础到高级的LaTeX排版教程,覆盖安装、编辑器配置、文档结构、文本环境、数学公式、图表处理、链接与自动化、字体设置、宏定义等,适合初学者到有经验的用户学习交流 No 48. [LG]《On Discrete Prompt Optimization for Diffusion Models》 No 49. IBM模拟硬件加速工具包:开源Python工具箱,用于探索和使用人工智能领域内存计算设备的能力,实现计算与存储的融合,突破冯·诺依曼瓶颈 No 50. //@爱可可-爱生活:欢迎参与~

fly51fly avatar Jul 04 '24 14:07 fly51fly