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No 1. Python应用程序打包工具：简化Python项目打包流程，一键生成可独立运行的程序包，无需安装Python环境即可在其他机器上运行 No 2. ComfyUI-DeepFuze：集成ComfyUI的先进深度学习工具，提供人脸变换、唇形同步、人脸交换、唇形翻译、视频生成和声音克隆功能，适用于内容创作者、动画师、开发者等，使用户能够通过AI驱动的特性提升视频编辑项目的质量 No 3. Copybook Generator：多用户需求的练字本生成工具，提供中文、英文及笔控练习等多种练字本类型，支持个性化定制，满足不同年龄和学习阶段用户的书写练习需求 No 4. [CV] MINT-1T: Scaling Open-Source Multimodal Data by 10x: A ...... No 5. 早！[太阳] ​ No 6. pgai：PostgreSQL数据库的AI工作流助手，简化搜索和检索增强生成(RAG)AI应用构建过程，实现在PostgreSQL内通过SQL查询直接创建数据嵌入、检索LLM聊天补全等AI功能 No 7. 端到端全流程LLM工作指南：大规模开发与部署语言模型的端到端工作流程指南，涵盖数据预处理、微调、评估与服务等关键步骤，使用Ray框架和Anyscale平台实现ML工作负载的自动化与扩展 No 8. [LG] New Solutions on LLM Acceleration, Optimization, and Application ...... No 9. ChatTTS音色评分与打标助手：基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评估工具，提供2600个音色的性别、年龄和特征分类，支持在线试听与下载使用，适用于语音合成与音色选择 No 10. 几篇论文实现代码 No 11. gblog：开源、简洁美观的博客平台，使用Astro构建，专为不想或不能编写前端代码的用户设计，支持Markdown和MDX，提供响应式和暗/亮模式，集成Google Analytics和SEO优化，支持页面压缩和图片优化 No 12. WayveScenes101数据集：自动驾驶领域新型视角合成和场景重建研究的先进数据集，包含高分辨率图像和相应的相机姿态，覆盖多样化地点、交通条件和环境条件 No 13. [CL] A Comprehensive Survey of Scientific Large Language Models ...... No 14. [CV] From Pixels to Prose: A Large Dataset of Dense Image Captions ...... No 15. GPT-SoVITS：强大的少样本语音转换与语音合成Web用户界面，支持零样本和少样本学习，能实现高质量的语音克隆，支持跨语言推理，适用于多种语言的语音合成 No 16. bm25s：基于Scipy稀疏矩阵的超快速词汇搜索库，实现BM25算法的Python包，适用于文本检索任务 No 17. Meta FAIR研究新成果：图像到文本、文本到音乐的生成模型，多标记预测模型，以及AI生成语音检测技术 No 18. AI搜索助手：基于AI大语言模型的对话式搜索引擎的一个基本实现，基于Node.js&Vue3。适合小白入门AI开发参考 No 19. TaskMeAnything：多模态语言模型基准测试生成器，为用户需求定制基准测试，评估大型多模态语言模型(MLM)的感知能力 No 20. Momentum：用于模拟人类运动的动力学运动和数值优化求解器库，支持在多种应用中应用人类运动 No 21. 账 Zhang：兼容beancount的纯文本双账本记账工具，功能更强大 No 22. Meta Chameleon：由FAIR实验室开发的先进AI模型，支持快速推理实现和丰富的多模态模型输入输出可视化工具，适用于需要CUDA支持的GPU硬件环境 No 23. ANU CVML视频注释工具：计算机视觉和机器学习应用的高效视频注释工具，支持多种注释类型，无需服务器端处理即可在浏览器中运行，易于集成到众包注释服务中 No 24. Construction-Hazard-Detection：建筑工地安全增强的AI驱动工具，利用YOLOv8模型进行目标检测，识别如高空重物和钢管等潜在危险，通过后处理提高模型准确度，实时环境部署提供即时分析和警告 No 25. Amphi-ETL：低代码ETL工具，支持结构化和非结构化数据，可生成可在任何地方部署的Python代码 No 26. YoloDotNet：.NET 8.0下的实时图像与视频分类、目标检测、OBB检测、分割和姿态估计项目，支持ML.NET和ONNX运行时，提供CUDA加速 No 27. Nexus zkVM：零知识虚拟机，模块化、可扩展的开源并行化zkVM，旨在实现每秒万亿CPU循环证明 No 28. Omega-AI：基于Java的深度学习框架，助力快速构建神经网络模型，实现高效模型推理与训练，支持自动求导、多线程及GPU加速运算，兼容CUDA与CUDNN技术 No 29. [CL]《Language Modeling with Editable External Knowledge》 No 30. DeepSeek-Coder-V2代码大模型：开源的专家混合模型，性能媲美GPT4-Turbo，专为代码特定任务优化，支持多源高质量语料库预训练，显著提升编程和数学推理能力，支持338种编程语言，扩展上下文长度至128K No 31. Minditor：即插即用、高度可定制的块级富文本编辑器，支持任何框架包括React/Vue的块/行内块开发 No 32. Gemini API的上下文缓存功能：通过缓存输入Tokens降低AI工作流的成本和延迟，适用于需要重复引用大量初始上下文的场景，支持自定义存留时间(TTL)，适用于聊天机器人、视频分析、文档查询等应用场景，上下文缓存支持 Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash No 33. 晚安～ [月亮] No 34. 1X世界模型挑战赛：面向人形机器人的世界建模挑战，旨在通过学习型模拟器加速通用机器人技术发展，提供超过100小时的量化图像和动作token数据，以及基线世界模型和图像解码器 No 35. [LG]《Occam's Razor for Self Supervised Learning: What is Sufficient to Learn Good Representations?》 No 36. Corpus Creator：基于Hugging Face Space的语料库创建工具，提供自动化的语料生成和编辑功能，简化了自然语言处理项目的数据准备过程 No 37. HomeHarvest房地产数据抓取工具：从Realtor.com直接获取并格式化房产数据，模拟MLS列表风格，支持CSV或Excel数据导出，适用于非技术用户和数据驱动的软件产品开发，提供网页抓取工具和视频教程 No 38. 车牌识别系统：支持12种车牌类型的检测与识别，集成了yolov5、yolov7、yolov8等深度学习模型，准确率高达99.5% No 39. OmniChain：为大型语言模型设计的高效自更新可视化工作流工具，构建自动化、聊天机器人、代理并集成现有框架 No 40. #免费##抽奖# 携手@博文视点Broadview 送出3本《时间序列与机器学习》 No 41. 提出ERASE方法，通过在知识库中新增文档时编辑相关文档来维护知识库的一致性，在两个持续变化事实的基准数据集上验证了其对标准增强检索生成方法的显著改进。//[CL]《Language Modeling with Editable External Knowledge》 No 42. [LG]《Just How Flexible are Neural Networks in Practice?》 No 43. FreeChat：基于llama.cpp的MacOS本地AI聊天应用，无需安装其他软件即可与LLMs对话，所有对话本地保存，支持个性化系统提示和兼容多种模型 No 44. 发现在样本量在几十万量级的数据集上，自监督学习方法中新增的许多复杂设计对于学习好的特征表示是不必要的，提出了一个非常简单有效的自监督学习目标DIET。//[LG]《Occam's Razor for Self Supervised Learning: What is Sufficient to Learn Good Representations?》 No 45. 通过理论和实验探讨了生成式模型超越生成其训练数据的专家的可能性，并证明低温采样通过进行隐式多数表决实现这一超越性，为进一步研究奠定了基础。//[LG]《Transcendence: Generative Models Can Outperform The Experts That Train Them》 No 46. [CL] Advancing High Resolution Vision-Language Models in Biomedicine ...... No 47. 《Flash SD3 - a 90.4M LoRA distilled version of SD3 model that is able to generate 1024x1024 images in 4 steps | a Hugging Face Space by jasperai》 No 48. 今日推介(第1441期)：自监督学习的奥卡姆剃刀、高维梯度剪切SGD动态、基于可编辑外部知识的语言建模、生成式模型可超越训练它们的专家、神经网络实际的拟合能力有多强 ...... No 49. 手把手扩散模型教程：面向没有扩散经验的技术群体的扩散模型和流匹配入门课程，简化数学细节，保持算法正确性 No 50. seamstress艺术引擎：用于音乐、视觉和数据交互的Lua脚本环境，支持版本5.4.x的Lua语言，提供丰富的资源和文档，适用于macOS和Linux平台