Machine-Learning
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机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
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0.不调库系列
No free lunch.
- 线性回归 - logistic回归 - 感知机 - SVM(SMO) - 神经网络
- 决策树 - Adaboost
- kNN - 朴素贝叶斯
- EM - HMM - 条件随机场
- kMeans - PCA
- ROC曲线&AUC值
- Stacking（demo）
- 计算IOU
参考：《机器学习》周志华 《统计学习方法》李航
1.机器学习&深度学习
| 工具 | 书籍 | 课程 | 比赛 | 框架 |
|---|---|---|---|---|
| Scikit-learn | 机器学习实战 | 机器学习/Andrew Ng | Kaggle | Keras ★ |
| XGBoost | 集体智慧编程 | Deep Learning/Andrew Ng | 天池 | Tensorflow |
| LightGBM | Biendata | PyTorch ★ | ||
| Spark | AI challenge | Mxnet | ||
| DataFountain | Caffe |
2.自然语言处理
-
课程：自然语言处理班 - 七月在线 | CS224n
-
工具：NLTK | jieba | gensim | NLPIR | word2vec | LDA | BLEU(介绍、使用)
-
代码：社交网络语言re |
-
经典项目:
-
NLP知识点整理>>
3.计算机视觉
常用代码
-
VOC数据集相关：生成目录结构 | 标签转xml写入 | coco txt转voc xml | 可视化标签框 | 更新训练验证txt图片名 | VOC转csv格式 | 计算csv格式数据合适的anchor
-
常用算法：NMS | Mixup | label_smoothing | Weighted-Boxes-Fusion(NMS,WBF..) | mAP计算 | IOU计算
其他
-
课程: CS231n/Feifei Li
-
笔记: chinese-ocr项目 | 《深度卷积网络：原理与实践》读书笔记 | 手写汉字识别调研
-
经典分类网络： LeNet-5 | AlexNet | VGGNet | GoogleNet | ResNet | DenseNet | Xception | EfficientNet
-
经典检测网络： SSD（自己实现）| FasterRCNN | Yolo | CornerNet | CenterNet | EfficientDet
-
经典分割网络：Unet | DeepLab | 谷歌bodypix（走通了tfjs转onnx转tnn安卓部署的流程，但是实时精度不高）
-
经典项目：
-
CV知识点整理>>
4.数据挖掘
- 笔记：特征工程
- 常见数学、机器学习知识点整理>>
5.其他
- 资源索引
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