这个错是因为模型有问题吗？

[xxd819240366]

InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [8,514,768] vs. [8,512,768] [[{{node model_2/Embedding-Position/add}} = Add[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@training/Adam/gradients/model_2/Embedding-Position/add_grad/Reshape"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](model_2/Embedding-Token-Segment/add, model_2/Embedding-Position/Tile)]] [[{{node metrics/acc_top2/Mean_1/_3259}} = _Recvclient_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_21926_metrics/acc_top2/Mean_1", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]]

[finlay-liu]

把maxlen 改成510就可以了。

[Xw-Jia]

你好，请问这个keras-bert可以自由修改seq长度吗？感觉这样就只能是512了。 另外我在训练时候发现每一折的时候epoch中batch个数不一致，三四十和1400+,不知道是哪里的问题.. 谢谢。

[Xw-Jia]

不好意思，第一个问题知道了，pad的时候选max已经是514了。傻了。 第二个关于epoch的batch个数还是没能找到答案。

[Xw-Jia]

把maxlen 改成510就可以了。

另外，model.fit_generator中的steps_per_epoch的参数感觉应该是len(train_D)//batch_size啊，毕竟每一个生成器产生一个batch数据

[finlay-liu]

把maxlen 改成510就可以了。

另外，model.fit_generator中的steps_per_epoch的参数感觉应该是len(train_D)//batch_size啊，毕竟每一个生成器产生一个batch数据

对 这个step有问题。

[YunBAI-PSL]

情感分类中，DATA_LIST = np.array(DATA_LIST)这一步会报错ValueError: setting an array element with a sequence，因为DATA_LIST原本是‘字符串+array’的形式，因此就不能再array了，不知道这个问题怎么解决，有大佬指点一下吗/

[finlay-liu]

情感分类中，DATA_LIST = np.array(DATA_LIST)这一步会报错ValueError: setting an array element with a sequence，因为DATA_LIST原本是‘字符串+array’的形式，因此就不能再array了，不知道这个问题怎么解决，有大佬指点一下吗/

np.array(DATA_LIST, dtype=object)