teanaps
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자연어 처리와 텍스트 분석을 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리 입니다.
TEANAPS
: Text Analysis APIs
TEANAPS
는 자연어 처리(NLP)와 텍스트 분석을 위한Python
라이브러리 입니다. 텍스트 분석을 위해서는Python
프로그래밍 뿐만아니라 다양한 자연어 처리 및 머신러닝 라이브러리 사용법 까지 배워야합니다(e.g., KoNLPy, NLTK, Gensim). 하지만 학습해야하는 내용이 적지않고 난이도도 높아Python
프로그래밍에 충분히 익숙하지 않으신 분들은 접근하기가 쉽지 않습니다.
TEANAPS
는 자언어 처리와 텍스트 분석에 필요한 다양한 라이브러리를 하나의 인터페이스로 통합하고Google Colabotory
를 활용해 설치환경을 일원화하여, 텍스트 분석을 위한 사전 준비작업을 최소화하고 분석에 필요한 시간을 최소화 할 수 있도록 도와줍니다. 본 라이브러리를 활용하기 전Python
기초문법과 텍스트 분석에 필요한 필수 사전지식을 먼저 학습하시기를 추천드리며,WIKI
문서를 참조하시어TEANAPS
를 활용해보시길 권장드립니다. (TEANAPS
소개자료)
- 본 자료는 텍스트 분석을 활용한 연구 및 강의를 위한 목적으로 제작되었습니다.
- 본 자료를 강의 또는 연구 목적으로 활용하고자 하시는 경우 반드시 사전에 아래 메일주소로 연락주세요.
- 본 자료에 대한 <U>상업적 활용과 허가되지 않은 배포를 금지</U>합니다.
- 강의, 저작권, 출판, 특허, 공동저자에 관련해서는 문의 바랍니다.
- Contact : ADMIN([email protected])
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Docker
가상환경을 활용해 내 PC에서도 간단하게TEANAPS
라이브러리를 활용해볼 수 있습니다.Docker
설치 가이드를 확인해보세요.TEANAPS
WIKI가 업로드 되었습니다.TEANAPS
라이브러리에 대한 자세한 설명과 활용 가이드를 확인해보세요.TEANAPS
라이브러리 사용법 및 샘플코드는API Documentation
을 참조해주시기 바랍니다.TEANAPS
Web Scrapper로 텍스트 데이터를 직접 수집하고TEANAPS
라이브러리를 활용해 분석해보세요.TEANAPS
를 활용한 실무/연구 프로젝트 지원이 필요하신 분 또는 사례 공유가 가능하신 분의 연락을 기다립니다.
(Contact : [email protected])- 본 자료는 국내 대학강의 및 학회, 세미나에 교육 및 실습자료로 활용되고 있습니다. (
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Why TEANAPS
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는 최신 언어모델을 적용해 오픈소스 라이브러리 대비 <U>높은 퍼포먼스</U>를 제공합니다. (성능평가 결과 살펴보기) -
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