Jiaxin Li

I have the same confusion. Did you find the answer? I guess it is pre-trained with the 'emore' dataset, which is the default setting in the config.

I get it, maybe I missed process of segmentation. I will try again. Thanks. ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Soumyadip Sengupta"

您好，请问一下只使用STDP进行无监督训练时，最后一层的10个分类输出和label的对应关系是和有监督一样吗？还是说需要通过训练数据确定分类输出和label的关系，因为我训练的时候也遇到了分类的准确率在10%左右（random guess），所以我猜测可能是输出和label的对应方式有问题。在 “Unsupervised learning of digit recognition using spike-timing-dependent plasticity“这篇文章里面，他们拿训练数据中属于某一类别的数据来确定哪些excitatory neurons的平均反馈最大，然后在预测时用这些神经元的反馈来确定类别。如果是拿最后一层的10个分类输出来看对应类别的数据哪个输出的平均反馈最大，可能会存在两个不同类别的数据对应同一个输出的问题。所以想问一下您，只用STDP进行无监督训练，测试数据的label怎么确定？