Alchemy

Alchemy 是一个使用C++编写的CV库，包含传统算法和机器学习算法。

依赖

必须

• libjpeg: 读取jpeg图片， sudo apt install libjpeg8-dev
• libpng/zlib, sudo apt install libpng-dev
• fftw: 进行快速傅里叶变换，sudo apt install libfftw3-dev
• gtk-2.x: 显示图片使用， sudo apt install libgtk2.0-dev
• FFmpeg: 读取摄像头/视频数据， sudo apt install ffmpeg
• BLAS: ATLAS, sudo apt install libatlas-base-dev
• CUDA 9.0/cuDNN 7: GPU计算，安装见官网
• Glog: 日志，方便调试， sudo apt install libgoogle-glog-dev
• NNPACK, CPU快速计算卷积

git clone https://github.com/Maratyszcza/NNPACK.git
cd NNPACK
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install

可选

• OpenCV

CMake构建

mkdir build
cd build
cmake ..

测试

make runtest

Todo

• [x] 保存图像的基本类:_Matrix
• [ ] 使用BLAS重写矩阵运算
• [ ] 分别实现CPU/GPU版本的矩阵运算
• [x] jpeg图像读写
• [x] png图像数据读取
• [x] 摄像头(Linux:v4l2)数据读取
• [x] mp4等视频数据读取 －[x] VideoCapture 读取Gif图片
• [ ] 再次支持Windows(主要VS好用)
• [x] ROI

• [x] 颜色空间转换:cvtColor()
• [x] 线性滤波:boxFilter()/blur()/GassionBlur()
• [x] 非线性滤波: medianBlur()/bilateralFilter()
• [x] 形态学滤波: morpEX()
• [x] 图像轮廓: findContours()/findOutermostContours()
• [x] 阈值: threshold()
• [x] DFT: FFTW实现(自己实现的后来更新_Matrix类后出现问题了，没有修改)
• [x] 图像金字塔: pyrUp()/pyrDown()
• [x] canny/sobel边缘检测(实现简单，效果不好)
• [ ] 仿射变换
• [x] 256 LBP/ELBP　(TODO:　任意r和P)
• [ ] Haar
• [ ] HOG
• [ ] SIFT

• [x] 实现张量类Tensor(也就是N维数组)
• [x] 调整结构为: Tensor -> Layer -> Network -> Optimizer 结构
• [x] weight/bias初始化方法: normal/uniform/xavier
• [x] GPU版本实现
• [x] L1/L2正则化
• [x] Accuracy Layer
• [x] Convolution Layer
• [x] Pooling Layer
• [x] Inner Product
• [x] Dropout Layer
• [x] ReLU Layer
• [x] sigmoid Layer
• [x] tanh Layer
• [ ] Softmax Layer
• [x] Softmax Loss Layer
• [x] Euclidean Loss Layer
• [x] Sigmoid cross-entropy Loss Layer
• [x] SGD Optimizer
• [x] Momentum Optimizer
• [x] Nesterov Optimizer
• [ ] AdaDelta Optimizer
• [ ] Adam Optimizer