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温州大学《机器学习》课程资料(代码、课件等)
如果你需要详细的信息我可以提供
print(dict(list(enumerate((i * i for i in range(1, num+1)), start = 1))))
04 机器学习 贝叶斯代码实现没有P(Y=C) probabilities = {} for label, value in self.model.items(): probabilities[label] = 1 for i in range(len(value)): mean, stdev = value[i] probabilities[label] *= self.gaussian_probability( input_data[i], mean, stdev) return probabilities...
方差的计算公式应该是$\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left(x^{(i)}-u\right)^{2}$ 而非$\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left(x^{(i)}\right)^{2}$
5.矩阵的特征值和特征向量 1.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质 从而|𝐴| ≠ 0 ⇔ 𝐴没有特征值。 此处不对,可举反例,如矩阵E等。 
应该是对j进行求和 