Coursera-ML-AndrewNg-Notes
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week2.md
4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 最简单的方法是令:${{x}{n}}=\frac{{{x}{n}}-{{\mu}{n}}}{{{s}{n}}}$ 应为 ${{x}{n}}=\frac{{{x}{n}}-{{\mu}{n}}}{{{s}{n}}}$,其中 ${\mu_{n}}$是平均值,${s_{n}}$是标准差或范围。
视频里是:s1 is range of value. and by range I mean lets say the maximum value minus minimum value. 所以应该就是该特征的取值范围。
或者是 standard deviation of a variable. [囧]