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正确率 就50%多吗？

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IcanDoItL

内存溢出怎么解决？

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在最初的代码中使用的时候没有发生内存溢出的问题，但是在使用中文数据集进行训练的时候发生内存溢出导致内存不足，有没有什么解决办法？

Chen65010445

如题！

xtuyaowu

self.scores =tf.layers.dense(self.h_drop,num_classes,name='scores',kernel_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(),bias_initializer=tf.constant_initializer(0.1)) # W = tf.get_variable( # "W", # shape=[num_filters_total, num_classes], # initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()) # b = tf.Variable(tf.constant(0.1, shape=[num_classes]), name="b") # l2_loss += tf.nn.l2_loss(W) # l2_loss += tf.nn.l2_loss(b) # print(self.scores.shape) #...

mfxss


practicingman

建议把.DS_Store添加到.gitignore里面

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t0ny-peng