ocr_chinese
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预测直接加载带权重的模型结果不一样
两种方法预测: 1.代码里原始那种:生成east模型,然后load_weights()加上权重文件,去预测 2.使用east生成模型,load_weights加上权重文件,保存成一个新的模型,预测时使用keras.models.load_model进行读取新模型,然后预测没有效果 你知道怎么回事么
整明白了,第二种方法保存模型前(load_weights之后)需要先进行compile函数