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> Hi, @ebrevdo and everyone, > > 我想我找到了错误发生的位置。首先，您需要设置 isolation = True 以创建线程池。 > > 然后在脚本的最后一个，添加 train_env.close（）。 > > 但是，但是，这不是故事的结局， > > TFPyEnvironment.close 方法首先调用 self._pool.join（），然后调用 self._pool.close（），这引发了另一个错误：Pool 仍在运行。 > > https://github.com/tensorflow/agents/blob/74cff73d8d985bbf08d7d2dac1b675e3c4bd82c2/tf_agents/environments/tf_py_environment.py#L200-L203 >...