关于ANN2SNN的问题

[lovingpolar]

您好！我最近在了解resnet的ann2snn的工作，我跑了spikingjelly中的示例，取得了不错的效果，但是我对其内部工作原理还不是很清楚。示例中用到的是最大激活归一化，但是对shortcut是如何处理的呢？十分期待您的解答！

[DingJianhao]

为了使ann的激活范围和snn输出电流范围完全相同，采用了Optimized Potential Initialization for Low-latency Spiking Neural Networks. AAAI2022和Optimal ANN-SNN Conversion for High-accuracy and Ultra-low latency Spiking Neural Networks. ICLR2022的建模方法，将IF发放01脉冲调整为输出PSP，这样shortcut就不用处理了。更多内容敬请期待新教程

[lovingpolar]

谢谢解答！这个了解了，还有一个问题，就是我想取出权重在硬件中跑，我将snn模型中的Scaler提取出来并对权重逐层归一化，发现在没有BN层的模型中可以取得不错的效果，但是在有BN层的模型按我的做法完全失效，请问我该如何对BN层进行处理呢？

[fangwei123456]

需要将bn的参数融合进conv。functional中提供了将conv+bn融合的函数。

[lovingpolar]

如果我希望在一般网络（snn模型中不含scaler项）中验证我上面的方法（通过scaler对权重逐层归一化），需要搭一个将conv层和bn层融合的snn网络来验证是吗？

[fangwei123456]

是的，将conv和bn合并成一个conv层