fangliang425

> nms = True 谢谢回复， 代码没有修改过，centernet.py里的nms确实是True，模型也是链接的‘centernet_resnet50_voc.pth’。

> 那太奇怪了，我再试一下，我并没有修改过，你的测试集确认正确吗 测试集是VOC2007 test,并且全部用于测试，总共是4952个文件。运行你的yolov4-mobilenet，可以得到readme里的mAP。

> yolov4-mobilenet？这个不是centernet的库吗 > yolov4-mobilenet默认是mobilenet0.25本就这么低啊。人家参数就几十万。。 我的意思是用的相同的测试集在yolov4-mobilenet项目上能得到相应readme的结果，说明测试集是没问题的。 这个centernet项目里只能得到0.67 mAP，readme里的是0.77. 都是pytorch版本

> 我试了一下，还是77% > 关闭nms是62%，是不是版本不同会影响性能啊。我不太懂。。。 刚找了旧的GPU，试了下pytorch 1.60, 1.2.0，还有30系显卡上的1.70，都是一样0.67（nms为false 是0.44）的结果。。。请问你是把VOC2007_test里的所有sample都用于测试吗，总共4952个sample。(voc2centernet.py里trainval_percent=0, train_percent=1生成的) `72.91% = aeroplane AP || score_threhold=0.5 : F1=0.63 ; Recall=46.67% ; Precision=96.38% 75.09% = bicycle AP || score_threhold=0.5 : F1=0.60 ;...

问题找到了，原来我把resnet50 的backbone换成了pytorch官方的，导致一部分layer的weight无法载入。😂 感谢一直耐心的回复，也很欣赏这种细致的风格。已经star了

> > 问题找到了，原来我把resnet50 的backbone换成了pytorch官方的，导致一部分layer的weight无法载入。 > > 感谢一直耐心的回复，也很欣赏这种细致的风格。已经star了 > > 你好，我能看一下你“原来我把resnet50 的backbone换成了pytorch官方的，导致一部分layer的weight无法载入。joy” > 的错误代码吗？ > 邮箱：[[email protected]](mailto:[email protected]) > 谢谢 并不会报错，部分weight无法的载入是我的推测，注释部分是载入官方resnet ```` def resnet50(pretrain = True): model = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3])...