SIGIR2020_peterrec

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微调模型预测结果一样

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hello博士您好，我这边使用coldrec2的数据在复现的模型上测试，预训练阶段mrr@5 = 0.0407； 微调阶段mrr@5 = 0.3044，基本两个epoch就停止收敛了； 然后使用微调的模型对预训练的数据进行top-k预测，发现不管输入啥top-k的结果都是一样的，如下所示几个seq的top-50结果：  想请教一下，这个可能是什么原因造成的呢，毕竟微调的指标已经接近论文中的0.33了； 非常感谢。

jh-lau

Pretrain performance?

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在ColdRec2数据集上pretrain，收敛的时候正常的HR@5应该是多少？ 'mrr_5:', 0.030770833333333344, 'hit_5:', 0.05375, 'ndcg_5:', 0.03643626106347057 这个数值范围是不是预训练不成功？

vcpudding

causal serial 在LifeEST复现

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请问，有人复现了 causal serial 在 LifeEST上的效果没？我尝试了各种方法都不得行。 PS：我用pytroch重写了PeterRec_noncau_parallel_classifier.py这个文件，只不过是negative sample 设置为99

jinyuhang

请问 lifestatus 包含哪6个类别？

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Lifestatus: single, married, pregnant, child rearing... 请问剩下两个类别是什么？ 谢谢回复。

EphraimGXY

Is it a bug?

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Hi Prof Yuan~ In the evaluation part of [PeterRec_cau_serial.py](https://github.com/fajieyuan/SIGIR2020_peterrec/blob/master/PeterRec_cau_serial.py) line 243, the rank of the retrieved items is given by rank = predictmap.get(negtive_samples) where negtive_samples is 'the number of negative...

vcpudding

Algorithm online practice

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Hi Prof Yuan~ Do you have any suggestions on how to deploy the finetuned model for online applications for best efficiency and accuracy?

vcpudding

下游的年龄性别模型训练

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hello， 问下，下游的年龄性别分类模型是用 PeterRec_noncau_parallel_classifier.py 跑的吗 ？

kebinC

用示例代码 + 单卡GPU，训练速度特别慢

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你好，我用 Tesla P40 单卡来跑咱们的数据集，用到的参数都是论文里的设置 `model_para = { 'item_size': len(items), 'dilated_channels': 256, 'dilations': [1, 2, 4, 8, 1, 2, 4, 8, 1, 2, 4, 8, 1, 2, 4, 8], 'kernel_size': 3,...

lcshr123

yuan2961634811

yuan2961634811