BERT-for-Chinese-Question-Answering
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测试集的EM和F1过低是什么问题
请尝试一下新更新的eval.py代码,增加了从zhon中导入的中文字符
没有变化,且ft_model目录下无文件
https://github.com/xzp27/BERT-for-Chinese-Question-Answering/blob/58c62f9baf34510d441834fa743b616372abf574/run_squad.py#L908 run_squad.py文件有对微调后的模型参数存放目录创建的bug修改,更新一下试试呢
已修改,生成了fr_model.bin文件目录但没有文件
我的model在测试集的结果也很差,大约是: {"exact_match": 0.031065548306927617, "f1": 3.400328488853547}, 想问一下你找到解决这个问题的办法了吗?
我的model在测试集的结果也很差,大约是: {"exact_match": 0.031065548306927617, "f1": 3.400328488853547}, 想问一下你找到解决这个问题的办法了吗?
eval.py代码有更新,请更新一下看看结果是否正常
应该是没有
你好,请问下参数中的init_checkpoint的模型和finetuned_checkpoint的模型是一样的吗?比如init_checkpoint我用的是bert-base-chinese-pytorch_model.bin,finetuned_checkpoint的是哪个?