esp-skainet
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espressif
Espressif intelligent voice assistant
how can i use the BSS (Blind Source Separation) and NS (Noise Suppression in your code, I didn't find anything related to that in the examples. Please help to use...
做一个语音对讲功能，两块esp32s3-korvo-2开发板，基于voice_communication语音通话例程，本地语音检测处理降噪后想本地能同时播放出来，在detect_Task中将原来本地保存PCM数据的部分代码替换为 esp_audio_play(res->data, afe_chunksize, portMAX_DELAY);，其他配置并没有改动，发现播放出来的声音不对，应该是数据格式跟i2s配置对不上，麻烦帮我看看需要怎么修改，是否在一个i2s接口上又录又播无法完成，看过一些demo，用了两路i2s，一路获取数据，一路播放数据，两路i2s配置不同。谢谢
目前唤醒探测和命令识别的两个 task，一个 detect task 一个 feed task 都是在那不停地 i2s_read 和 fetch 数据，也没任何延迟，感觉太耗 cpu，会有两个问题。。 1. 很容易触发 sr ring buffer 满了丢数据，如果 detect task 过慢的话 2. 太过耗电，如果接的是电池，常开的话，感觉电池撑不了多久 问题1， 我这可以自己优化下。 问题2， 暂时没想到好办法，有啥好的优化建议吗？
 注释掉documentation, issues, repository还是会自动生成
用的idf 4.4.4编译报错如下，请问可能是什么原因呀 PS E:\esp32s3\esp-skainet\examples\wake_word_detection> idf.py build Executing action: all (aliases: build) Running ninja in directory e:\esp32s3\esp-skainet\examples\wake_word_detection\build Executing "ninja all"... [1/6] Performing build step for 'bootloader' [1/1] cmd.exe /C "cd /D...
While going through those examples for the Box, I manage to copy and paste my way through a talking clock in Chinese. [A Talking Clock in Chinese](https://github.com/babadue/talking_clock_chinese_esp32_s3_box) Updated: 01-22-2023 Ported...
我们开启了Modem-sleep 模式，只有1.7mA左右的工作电流，开启语音离线唤醒后，大概需要增加多少工作电流？毕竟要实时录音，应该耗电量挺大。 设备是电池供电，对功耗很敏感。 耗电量跟麦克风的型号有关系吗？我们用的数字麦克风（MSM261S4030H0R）。
在假设我已经训练好自定义唤醒模型的情况下，比如我训练了一个“大爱同学”的唤醒词模型，我将模型文件放到服务器上，esp32s3可不可以通过网络下载服务器的模型文件，并将唤醒词改为“大爱同学”呢？
