ericosmic

After search answer in web, I think the question essentil is pyopencl doesnt support use of the gpu and cpu devices in docker container.

Thanks for your reply. I'm using RTX 2080Ti , nvidia-smi display cuda version =11 , but no nvcc . If you mean these images only for runtime but no for...

I had used darknet_yolo_v3-gpu-cv-cc75 image , But why it display 'gpu not used' and not start training process when I training 

Now I can use darknet to test image in this image, but it still not allow to training . it will report segmentation fault , I tried change batch size...

> cuda目前最高支持到11.6 目前容器中的cuda 是10.2  所以这个问题应该和cuda版本没有关系

> 更换模型需要同步改一下字典 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/deploy/pdserving/web_service.py#L72 那其他文字的字典哪里找啊

> 找到模型对应的配置文件，配置文件里面有写 谢谢 问题已解决

> 你好，前面的预测需要比较长时间的warmup，可以多预测几张图片看看 每次提交新请求 就会卡顿0.5-1s左右才进入日志记录， 如果是一次请求多张图片，图片之间不会出现卡顿。 所以这应该是服务端提交的问题，是由于发送请求的耗时吗

同问

@SWHL 目前PPStructure 的版面恢复效果很不理想，因为模型识别的元素非常有限，甚至也使用pdf2docx模块来作非扫描pdf的转化，所以并不能做到真正的版式还原。 WPS的版式还原是我找到作的最好的 ， 不知道他们是使用什么方法。