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> > @farendaibiao 这也是一个问题，但是按道理来说，demo 里的图片都是一样的，所以不应该存在同一张图片有的机型可以识别有的不能的情况 > > 有没有更新的[模型列表](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/doc/doc_ch/models_list.md) 我看到官网的已经一年多不更新了 没有呢
@farendaibiao 刚 push 了新的代码，更新了一下 demo ，你拉一下代码，然后运行一下 demo 看看能识别出结果吗？ 识别失败的原因可能就是你说的分辨率问题，因为我刚发现，我 demo 里面读取图片是使用 `BitmapFactory.decodeResource` 读取，它会按照不同的设备动态缩放图片，可能就是因为这个导致了 "同一张图片有的机型可以识别有的不能的情况"
你好，请问解决这个问题了吗？
paddle lite 的 demo 中自带的模型是：  paddle lite 版本是 2.10 ，其他参数需要你看一下官方仓库的说明，因为这个项目只是对官方 demo 的简单封装，没有更改任何参数配置或自训练模型。
@lycfr 用的是什么部署？nb 模型只能用 paddle-lite 部署，另外这个报错是因为缺少 opencl
你看一下 README ，有两种部署方式，nb 模型是 paddle-lite 的模型，你首先需要确认部署方式是不是弄错了
长时间未回复，有需要请重新打开
使用的是 fastDeploy 还是 Paddle-Lite ？ 如果是 fastDeploy 的话，这配置实际上是没有使用的，另外即使是 Paddle-Lite ，这个配置表示的也只是识别的 scoreThreshold 而不是检测的 scoreThreshold。
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官方不支持的话我也改不了啊，毕竟我只是二次封装官方的 demo 啊