Anders Xiao
Anders Xiao
目前，mediapipe4u 做了很多 zero copy, AMD 3600 CPU 的FPS 已经可以跑到22-24，普通家用摄像头一般帧率只有30，如果使用13代酷睿I7这样的CPU同时开启分辨率限制，我估计是可以跑满 30 FPS 的，摄像头帧率将成为瓶颈，我不认为花大功夫移植GPU版本会带来明显的收益，至于linux, 那是非常小众的玩家和像素流送的需求，所以暂时没有计划做这些
噢噢噢噢，确实跳过了5.3，论文的话你升级一下 UE 也可以的吧
无力支持，实在抱歉，只能关闭 issue 了
唯一办法就是自行编译 cppinyin 和 sentencepiece, 然后参考源码自己 encode， 非常坑的是一旦使用中文模型出现英文字符直接崩溃，所以自己需要严格的前置检查, 截取自己项目中的代码（已经投入使用），希望可以抛砖引玉： - _bpe_encoder 就是 `sentencepiece` - _pinyin_encoder 就是 `cppinyin` 这里其实应该统一到一个 bert token ， 官方对这个问题不是足够重视，看了源码，大量判断，要自己重构非常复杂。 ``` bool Text2Token(const std::string& plain_text, std::string& output, float boosting_score,...
> > 非常坑的是一旦使用中文模型出现英文字符直接崩溃 > > 这个崩溃发生在哪里？ 是 sherpa-onnx 里面，还是 cppinyin 里面？ > 我记得是 cppinyin
我已经完成新版本开发，这一两天就会发布，卡死问题是否有可以复现的步骤？ 希望能修复你的问题，复现是打包，然后播放一个长视频文件？
是否方便提供你的视频用于复现？
你的问题最新版本我测试连续捕获2小时没有崩溃，你可以试试新版，确实有一个问题导致动补崩溃，面补未发现问题
@PeiwenWu 来晚了，最近才开始用这个库，我想大概长这样，这是我代码里的片段拼凑的。 ``` //加载模型 _spotter = SherpaOnnxCreateKeywordSpotter(_config.get()); SherpaOnnxKeywordSpotter* _spotter; //1. 打开 auto stream = SherpaOnnxCreateKeywordStream(_spotter); //2. 传入语音 bool ok = false; SherpaOnnxOnlineStreamAcceptWaveform(stream, _config->feat_config.sample_rate, reinterpret_cast(samples), samples_len); //SherpaOnnxOnlineStreamInputFinished(_stream); if (SherpaOnnxIsKeywordStreamReady(_spotter, stream) ==...