机器学习中的数学 中文版

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常见问题

目录

• [x] 前言

  • [x] 前言
  • [x] 致谢
  • [x] 数学符号表
  • [x] 缩略语表

• [ ] Part I 数学基础

  • [x] 1 介绍和动机

    • [x] 1.1为直觉寻找词语

    • [x] 1.2两种阅读本书的方式

    • [x] 1.3练习和反馈

  • [ ] 2 线性代数

    • [x] 2.1线性方程组
    • [x] 2.2矩阵
    • [ ] 2.3求解线性方程组
    • [ ] 2.4向量空间
    • [ ] 2.5线性独立
    • [ ] 2.6基和秩
    • [ ] 2.7线性映射
    • [ ] 2.8仿射空间
    • [ ] 2.9延伸阅读

  • [ ] 练习

  • [ ] 3 解析几何

  • [ ] 练习

  • [ ] 4 矩阵分解

  • [ ] 练习

  • [ ] 5 向量微积分

  • [ ] 练习

  • [ ] 6 概率与分布

  • [ ] 练习

  • [ ] 7 持续优化

  • [ ] 练习

• [ ] Part II 机器学习核心问题

  • [ ] 8 当模型遇到数据

  • [ ] 9 线性回归

  • [ ] 10 主成分分析降维

  • [ ] 11 使用高斯混合模型进行密度预测

  • [ ] 12 使用支持向量机分类

• [ ] 参考

• [ ] 索引