关于token数量的疑问

[DimplesL]

针对llama2-7b模型，max token length为2048，按照stage2 的训练参数，一旦设置IMAGE_GRID=2和IMAGE_GLOBAL为True， image_features = torch.cat([image_feat_global, image_features], dim=1) image_aux_features = torch.cat([image_aux_feat_global, image_aux_features], dim=1) 两行最终得到的图像特征token数就变成了2880，这里token数不是超了吗？如果理解有误敬请指正。