duweidai
Training problem
Dear Author: I use your model for polyp segmentation,but during the training, the loss don't change, which makes me confused.
亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。
Hi, I'm in the same situation, if you got it resolved can you tell me how?
the I2U-Net model's output use the sigmoid() finally. If your loss also apply sigmoid, you can delete the sigmoid() operation in the I2U-Net model's code.When I delete, it works.
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "duweidai/I2U-Net" @.>; 发送时间: 2024年6月27日(星期四) 中午11:05 @.>; @.@.>; 主题: Re: [duweidai/I2U-Net] Training problem (Issue #1)
亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。
Hi, I'm in the same situation, if you got it resolved can you tell me how?
— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
I2U-Net 模型的输出最后使用 sigmoid（）。如果您的损失也应用了 sigmoid，您可以在 I2U-Net 模型的代码中删除 sigmoid（） 操作。当我删除时，它起作用了。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "duweidai/I2U-Net" @.>; 发送时间: 2024年6月27日(星期四) 中午11:05 @.>; @.@.>; 主题: Re: [duweidai/I2U-Net] Training problem (Issue #1) 亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。 Hi, I'm in the same situation, if you got it resolved can you tell me how? — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
After I removed the sigmod() as you said, the loss values converged normally，thank you very much for your prompt reply. 666！
I2U-Net 模型的输出最后使用 sigmoid（）。如果您的损失也应用了 sigmoid，您可以在 I2U-Net 模型的代码中删除 sigmoid（） 操作。当我删除时，它起作用了。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "duweidai/I2U-Net" @.>; 发送时间: 2024年6月27日(星期四) 中午11:05 _@**._>; _@.@._>; 主题: Re: [duweidai/I2U-Net] Training problem (Issue #1) 亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。 Hi, I'm in the same situation, if you got it resolved can you tell me how? — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: _@_.*>
After I removed the sigmod() as you said, the loss values converged normally，thank you very much for your prompt reply. 666！
请问一下，您在复现过程中使用的环境是多少呀，我看论文中没有给出这个项目所需的环境
I2U-Net 模型的输出最后使用 sigmoid（）。如果您的损失也应用了 sigmoid，您可以在 I2U-Net 模型的代码中删除 sigmoid（） 操作。当我删除时，它起作用了。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "duweidai/I2U-Net" @.>; 发送时间: 2024年6月27日(星期四) 中午11:05 _@**._>; _@.@._>; 主题: Re: [duweidai/I2U-Net] Training problem (Issue #1) 亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。 Hi, I'm in the same situation, if you got it resolved can you tell me how? — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: _@_.*>
After I removed the sigmod() as you said, the loss values converged normally，thank you very much for your prompt reply. 666！
请问一下，您在复现过程中使用的环境是多少呀，我看论文中没有给出这个项目所需的环境
我复现的时候CUDA版本为12.2，torch为2.2.1，python=3.9 我在复现的时候并没有完整地将整个项目进行复现，只是选用了作者所提供的model部分，其余训练及测试框架及其超参数部分采用的是我自己的内容。
I2U-Net 模型的输出最后使用 sigmoid（）。如果您的损失也应用了 sigmoid，您可以在 I2U-Net 模型的代码中删除 sigmoid（） 操作。当我删除时，它起作用了。 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "duweidai/I2U-Net" @.>; 发送时间: 2024年6月27日(星期四) 中午11:05 _@**._>; _@.@._>; 主题: Re: [duweidai/I2U-Net] Training problem (Issue #1) 亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。 Hi, I'm in the same situation, if you got it resolved can you tell me how? — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: _@_.*>
After I removed the sigmod() as you said, the loss values converged normally，thank you very much for your prompt reply. 666！
请问一下，您在复现过程中使用的环境是多少呀，我看论文中没有给出这个项目所需的环境
我复现的时候CUDA版本为12.2，torch为2.2.1，python=3.9 我在复现的时候并没有完整地将整个项目进行复现，只是选用了作者所提供的model部分，其余训练及测试框架及其超参数部分采用的是我自己的内容。
好的感谢您
I2U-Net 模型的输出最后使用 sigmoid（）。如果您的损失也应用了 sigmoid，您可以在 I2U-Net 模型的代码中删除 sigmoid（） 操作。当我删除时，它起作用了。 ... ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人： “duweidai/I2U-Net” @.>; 发送时间： 2024年6月27日（星期四） 中午11：05 _@**._>; _@.@。>; 主题： Re： [duweidai/I2U-Net] Training problem （Issue #1） 亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。嗨，我遇到了同样的情况，如果你解决了它，你能告诉我怎么做吗？— 直接回复此电子邮件，在 GitHub 上查看，或取消订阅。您收到此消息是因为您编写了该线程。消息 ID：@_。*>
按照你说的去掉 sigmod（） 后，损失值正常收敛，非常感谢你的及时回复。666！
请问一下，您在复现过程中使用的环境是多少呀，我看论文中没有给出这个项目所需的环境
我复现的时候CUDA版本为12.2，torch为2.2.1，python=3.9 我在复现的时候并没有完整地将整个项目进行复现，只是选用了作者所提供的model部分，其余训练及测试框架及其超参数部分采用的是我自己的内容。
你好，同学。想请教你一下，你选用了model这部分时，你自己的数据集图片尺度大小是多少？我现在的可视化总是报错，无法进行测试结果的可视化，我想我是不是应该换一下训练及测试框架。真心希望你能在百忙之中看到我的消息，非常渴望得到你的回复
你好，我的输入图片大小未256*256，使用的训练及测试框架与transunet一致，只对小部分进行了改进。
---Original--- From: @.> Date: Fri, Sep 20, 2024 11:35 AM To: @.>; Cc: @.@.>; Subject: Re: [duweidai/I2U-Net] Training problem (Issue #1)
I2U-Net 模型的输出最后使用 sigmoid（）。如果您的损失也应用了 sigmoid，您可以在 I2U-Net 模型的代码中删除 sigmoid（） 操作。当我删除时，它起作用了。 ... ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人： “duweidai/I2U-Net” @.>; 发送时间： 2024年6月27日（星期四） 中午11：05 @**.>; @.**@。>; 主题： Re： [duweidai/I2U-Net] Training problem （Issue #1） 亲爱的作者：我使用您的模型进行息肉分割，但是在训练过程中，损失没有改变，这让我感到困惑。嗨，我遇到了同样的情况，如果你解决了它，你能告诉我怎么做吗？— 直接回复此电子邮件，在 GitHub 上查看，或取消订阅。您收到此消息是因为您编写了该线程。消息 ID：@_。>
按照你说的去掉 sigmod（） 后，损失值正常收敛，非常感谢你的及时回复。666！
请问一下，您在复现过程中使用的环境是多少呀，我看论文中没有给出这个项目所需的环境
我复现的时候CUDA版本为12.2，torch为2.2.1，python=3.9 我在复现的时候并没有完整地将整个项目进行复现，只是选用了作者所提供的model部分，其余训练及测试框架及其超参数部分采用的是我自己的内容。
你好，同学。想请教你一下，你选用了model这部分时，你自己的数据集图片尺度大小是多少？我现在的可视化总是报错，无法进行测试结果的可视化，我想我是不是应该换一下训练及测试框架。真心希望你能在百忙之中看到我的消息，非常渴望得到你的回复
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我下载了ISIC2018和PH2的数据集之后，只对data_preprocess.py和train_and_test_isic.py两个文件中的数据集路径进行了修改，请问为什么训练时Dice一直为0，而Loss在训练过程中会变为Nan呢？恳请大佬们为我解惑
我下载了ISIC2018和PH2的数据集之后，只对data_preprocess.py和train_and_test_isic.py两个文件中的数据集路径进行了修改，请问为什么训练时Dice一直为0，而Loss在训练过程中会变为Nan呢？恳请大佬们为我解惑
解决了吗？
