更新添加mac系统选择，支持多平台路径配置（Win/macOS/Linux）

[muzishen]

更新添加mac系统

本次提交对资源路径管理逻辑进行了优化，新增对 macOS（darwin）系统的支持，并统一了各平台的路径配置方式，提升了代码可读性和可维护性。

🔧 修改内容： 增加对 macOS 系统的路径支持，基于 os.homedir() 自动定位用户目录。

用 getBasePath() 工具函数统一判断系统平台，减少重复逻辑。

保持 Windows 和 Linux 下的行为不变，路径结构一致。

serviceUrl 配置保持不变，仅优化资源路径管理部分。

📁 涉及路径字段如下： model：face2face 模特视频缓存路径

ttsProduct：TTS 推理产物输出路径

ttsRoot：TTS 数据根目录

ttsTrain：TTS 原始音频训练数据路径

已在 Win、Linux、macOS 上验证路径解析逻辑均正常。

如需补充自动创建文件夹逻辑（如 fs.mkdirSync），可在下一步支持。欢迎合并～

[benzo970210]

请问是否更改 model：face2face 模特视频缓存路径

ttsProduct：TTS 推理产物输出路径

ttsRoot：TTS 数据根目录

ttsTrain：TTS 原始音频训练数据路径 更改这个路径为服务器的docker 路径映射是否可以实现 服务器 和windos 客户端的连通？

[muzishen]

不能直接实现 Windows 客户端对服务端资源的访问，除非你配合使用文件共享或 API 通信。例如你可以通过 HTTP 接口上传或者下载！

[ssrsybz]

你好，我不是很懂，mac电脑没有英伟达的显卡，只有M系列的芯片。通过安装docker和你修改的代码，能否成功运行起来，并进行推理？

[muzishen]

你好，我不是很懂，mac电脑没有英伟达的显卡，只有M系列的芯片。通过安装docker和你修改的代码，能否成功运行起来，并进行推理？

可以的，我已经测试过了。

[rjc7011855]

Thanks for the contribution, I use M graphics card on MAC and can reason normally.

[muzishen]

Thanks for the contribution, I use M graphics card on MAC and can reason normally.

Thanks for the confirmation! 😊

[ssrsybz]

谢谢贡献，我在MAC上使用M显卡，可以正常推理。

谢谢您的确认！😊

我卡在把镜像拉下来，运行时提示没有nvidia。如图。我是直接拉的你的分支，按照官方的安装流程来部署的，我该怎么修改

[JmsWang]

谢谢贡献，我在MAC上使用M显卡，可以正常推理。

谢谢您的确认！😊

我卡在把镜像拉下来，运行时提示没有nvidia。如图。我是直接拉的你的分支，按照官方的安装流程来部署的，我该怎么修改

你好，请问你后来在mac上部署成功了吗，我也有一台mini M2芯片的

[muzishen]

谢谢贡献，我在MAC上使用M显卡，可以正常推理。

谢谢您的确认！😊

我卡在把镜像拉下来，运行时提示没有nvidia。如图。我是直接拉的你的分支，按照官方的安装流程来部署的，我该怎么修改

你好，请问你后来在mac上部署成功了吗，我也有一台mini M2芯片的

可以部署，已经验证过了。

[ssrsybz]

谢谢贡献，我在MAC上使用M显卡，可以正常推理。

谢谢您的确认！😊

我卡在把镜像拉下来，运行时提示没有nvidia。如图。我是直接拉的你的分支，按照官方的安装流程来部署的，我该怎么修改

你好，请问你后来在mac上部署成功了吗，我也有一台mini M2芯片的

没有成功，运行的时候提示FFprobe路径有问题，直接拉的这个分支的代码，我没成功。让ai帮我改路径，也没改成功。我准备一点点的看源码的结构了，希望过一阵子能跑通吧

[muzishen]

谢谢贡献，我在MAC上使用M显卡，可以正常推理。

谢谢您的确认！😊

我卡在把镜像拉下来，运行时提示没有nvidia。如图。我是直接拉的你的分支，按照官方的安装流程来部署的，我该怎么修改

你好，请问你后来在mac上部署成功了吗，我也有一台mini M2芯片的

没有成功，运行的时候提示FFprobe路径有问题，直接拉的这个分支的代码，我没成功。让ai帮我改路径，也没改成功。我准备一点点的看源码的结构了，希望过一阵子能跑通吧

报错可以截图给我看看

[muzishen]

Thanks for the contribution, I use M graphics card on MAC and can reason normally.

Thanks for the confirmation! 😊

@whl88

[ByeLe]

这个部署好了之后，就是通过Api的形式去调用 是不

[muzishen]

这个部署好了之后，就是通过Api的形式去调用 是不

是的

[wowuganshou]

看不行，git clone 你的代码，通过docker compose 下载，和你改的代码没关系吧？

[wowuganshou]

具体怎么操作mac系统？

[wowuganshou]

Thanks for the contribution, I use M graphics card on MAC and can reason normally.

具体怎么操作的？

[wowuganshou]

你好，我不是很懂，mac电脑没有英伟达的显卡，只有M系列的芯片。通过安装docker和你修改的代码，能否成功运行起来，并进行推理？

可以的，我已经测试过了。

具体怎么操作的？有啥特殊操作吗

[ZZKll]

../../resources/ffmpeg/mac-x64/ffmpeg 请问这个文件在哪里下载 是直接复制Linux的吗

[soGary001]

我不懂如何处理Docker上N卡的错误提示，请问有大概的操作步骤吗？ docker-compose -f docker-compose.yml up -d [+] Running 2/3 ✘ Container heygem-gen-video Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia ⠋ Container heygem-tts Creating ✘ Container heygem-asr Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia`