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RTX50系列研究中
RTX5070TI，已经重新构建了CUDA128+PYTORCH2.8的暗夜版镜像，但还是不成功，原因可能是主体代码用PY3.8编译的原因，在调用CUDA的时候就会出错。目前导出了一份需求文件，有兴趣的同学可以试试移植到COMFYUI里 cv2box==0.5.9 apstone==0.0.8 appdirs==1.4.4 audioread==2.1.9 cffi==1.15.0 charset-normalizer==2.0.12 click==8.1.3 colorama==0.4.4 cycler==0.11.0 decorator==5.1.1 filelock==3.7.1 flatbuffers==2.0 fonttools==4.36.0 freetype-py==2.3.0 huggingface-hub==0.0.8 idna==3.3 imageio==2.19.3 importlib-metadata==4.11.4 joblib==1.1.0 kiwisolver==1.4.4 kornia==0.6.6 librosa==0.8.1 llvmlite==0.38.1 matplotlib==3.5.3 networkx==2.6.3 numba==0.55.2 numpy==1.21.6 nvdiffrast==0.2.5 onnxruntime-gpu==1.9.0 opencv-python==4.7.0.72 packaging==21.3 pillow==9.1.1 pooch==1.6.0 protobuf==4.21.5 psutil==5.9.1 pycparser==2.21 pyglet==1.5.26 pyopengl==3.1.0 pyparsing==3.0.9 pyrender==0.1.45 python-dateutil==2.8.2 pywavelets==1.3.0 pyyaml==6.0 regex==2022.6.2 requests==2.27.1 resampy==0.2.2 sacremoses==0.0.53 scikit-image==0.19.3 scikit-learn==1.0.2 scipy==1.7.1 six==1.16.0 soundfile==0.10.3.post1 threadpoolctl==3.1.0 tifffile==2021.11.2 tokenizers==0.10.3 torch==1.11.0+cu113 torchaudio==0.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 tqdm==4.64.0 transformers==4.6.1 trimesh==3.12.7 typeguard==2.13.3 typing-extensions==4.2.0 urllib3==1.26.9 zipp==3.8.0
50系解决了吗，好想用了...
解决不了，除非把项目原码用PY310重写一下。原因是项目是在PY38的基础上写的。现在RTX50可以支持的pytorch版本2.8，最低适配PY39的环境。我单独在Linux上用基础镜像手动配置环境，或是英伟达12.8的镜像，部署2个版本的py,用py310来配置pytorch，用PY38来做别的依赖部署，把项目手动部署，能勉强启动，但是会报错。原项目的核心代码没有用PY39及以上的版本重写之前，等于无解。
50系解决了吗，好想用了...
解决不了，除非把项目原码用PY310重写一下。原因是项目是在PY38的基础上写的。现在RTX50可以支持的pytorch版本2.8，最低适配PY39的环境。我单独在Linux上用基础镜像手动配置环境，或是英伟达12.8的镜像，部署2个版本的py，用py310来配置pytorch，用PY38来做别的依赖部署，把项目手动部署，能勉强启动，但是会报错。原项目的核心代码没有用PY39及以上的版本重写之前，等于无解。
好的谢谢回答！