End-to-end-for-chinese-plate-recognition

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cnn前做灰度化或二值化是否效果更好？

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请教一个问题，我看代码cnn网络使用的是车牌图片修正后的3通道数据做输入，如果将输入图片做灰度化或二值化后再输入cnn是否训练速度更快，识别效果更好？ __________________________________________________________________________________________________ Model: "model" __________________________________________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # Connected to ================================================================================================== **input_1 (InputLayer) [(None, 80, 240, 3)] 0** __________________________________________________________________________________________________ conv2d (Conv2D) (None, 80, 240, 16) 448 input_1[0][0]...

deeyi2000

iwanggp

shanhedian2017

您好， 看到您在文件`Unet.py`中对于网络的训练没有设置验证集， 请问这样会对训练结果有影响吗？

willzoe

您好，请问cnn网络如何使得识别出来的车牌字符是按照顺序排列的？

willzoe

Enhancement of Plate Recognition Accuracy under Varied Illumination Conditions

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Dear Maintainers, Firstly, I would like to extend my compliments on the remarkable work being carried out in the realm of Chinese plate recognition with the End-to-end-for-chinese-plate-recognition repository. The integration...

yihong1120

关于U-net训练

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您好，我这边训练80次，大概900张图片。但是最终loss降低至250左右，acc约1%，您可以为我解答一下为什么acc这么低吗？

crownlaurel

本人可提供一手车牌检测和车牌识别商用级别数据集，数据简介见链接：https://www.bilibili.com/video/bv1kU4y1e7Sb qq:1041357701

daijie1223