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基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现

Results 18 End-to-end-for-chinese-plate-recognition issues
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ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (38, 1)

使用tk画板中显示中文是乱码的,有人解决吗

@duanshengliu 大佬你好,就是我是一名大二学生,然后是在中北大学的robomaster战队里负责用神经网络识别装甲板实现自动瞄准,不过就是之前我用yolo系列训练出来的模型最后实际测试时得到的bbox和装甲板的轮廓并不能很好的拟合,导致后续使用pnp进行姿态解算时会有较大误差,所以我想使用您的这个项目先做分割把车牌提取出来,后面再用opencv提取坐标,但是目前我就是不知道该如何制作分割所需的数据集,以往都是做的目标检测的数据集,所以想请教一下大佬您?

下载后只有14M,解压报错

作者您好: 我在使用的时候发现unet对蓝牌分割效果较好,对绿牌分割效果较差,以及自己标注绿牌,黄牌使用unet进行训练吗,车牌矫正代码是否支持其他颜色车牌?

作者您好: 我现在按照您提供的配置使用预测,预测时候报错如下,能再提供下cuda和cudnn以及keras的版本吗: File "test.py", line 26, in img_src, img_mask = unet_predict(unet, img_src_path) File "/home/lusen/python_zyy/End-to-end-for-chinese-plate-recognition/License-plate-recognition/Unet.py", line 109, in unet_predict img_mask = unet.predict(img_src) # 归一化除以255后进行预测 File "/home/lusen/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/keras/engine/training.py", line 908, in predict use_multiprocessing=use_multiprocessing)...

项目中的cnn.h5文件打不开,请问是失效了还是什么原因?谢谢回复。