Deep Learning

実行環境

• Chainer 1.15
• Pillow

目次

準備

• Deep Learning 開発に必要な環境
• Chainerのインストール方法

Numpyの基本

• Numpyについて、配列の生成
• 要素へのアクセス
• 配列の変形と連結
• 配列の演算
• 統計処理と線形代数

Chainerを使ったDeep Lerningの実践

• 手書き数字の認識
• Chainerの基本的な使い方
• Convolutional Neural Network
• Layerについて
• 最適化アルゴリズム
• Caffe modelの使用
• 翻訳
• 強化学習

演習

• 演習1 領域の分割

その他

• ChainerのTrainerについて

参考資料

• Neural Networks and Deep Learning (日本語訳)
• Convolutional Neural Network
  • How do Convolutional Neural Networks work?
  • Convolution arithmetic
  • Convolutional Neural Networks (CNNs): An Illustrated Explanation
• Optimizer
  • An overview of gradient descent optimization algorithms 日本語訳
• Recurrent Neural Network, LSTM
  • わかるLSTM ～ 最近の動向と共に
  • Understanding LSTM Networks 日本語訳