Deep-Learning-with-TensorFlow-book
Deep-Learning-with-TensorFlow-book copied to clipboard
p139错别字
p139 6.6.2 交叉熵误差函数 −0.1∙ log 2 0.1 − 0.1 ∙ log 2 0.1 − 0.1 ∙ log 2 0.1 − 0.7 ∙ log 2 0.7 ≈ 1.356 这种情况比前面确定性类别的例子的确定性要稍微大点。
应为不确定性要稍微大点。
p258 10.11.1 空洞卷积
以输入为单通道的7 × 7张量,单个3 × 3卷积核为例,如下图 10.52 所示。在初始位 置,感受野从最上、最右位置开始采样,每隔一个点采样一次
应为从最上、最左位置开始采样
p327 13.2.1 网络结构
生成网络 网络G(𝒛) 生成网络 G 和自编码器的 Decoder 功能类似,从先验分布𝑞 𝒛 (∙)中采样 隐藏变量𝒛~𝑞 𝒛 (∙),通过生成网络 G 参数化的𝑞 (𝒙|𝒛)分布,获得生成样本𝒙~𝑞 (𝒙|𝒛),如图 13.3 所示。其中隐藏变量𝒛的先验分布𝑞 𝒛 (∙)可以假设为某 “ 中 “ 已知的分布,比如多元均匀分布
应为某种