Haodong Zhao comments

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                                            Haodong Zhao

SLModel的torch backend是否支持Naive SplitNN架构

> 这个支持的在base_model_dict设置的时候，把没有特征的一方 key直接删掉就可以了。 base_model_dict代表的含义是哪些方式有base_model，也就是哪些提供特征。在load_model的时候，有特征方需要在base_model_dict提供key，value填None就可以了但是我按照第一句在base_model_dict里面直接将bob:base_model_bob删掉后， base_model_dict = { alice: base_model, } 运行报错如下: ![image](https://github.com/secretflow/secretflow/assets/45898026/5028fc16-ce11-4f6a-904c-7bc1cd9e0084)

SLModel的torch backend是否支持Naive SplitNN架构

> 现在tf后端使用吧，torch这边需要一点小调整，下个版本可以用收到，感谢

[特别任务] 拆分学习 SPlitGuard 防御优化算法实现

dongdongzhaoUP+give it to me

[BUG/Help] <lora微调遇到报错：RuntimeError: Subtraction, the `-` operator, with a bool tensor is not supported. If you are trying to invert a mask, use the `~` or `logical_not()` operator instead.>

+1，刚刚还是遇到这个问题

Finetune前后预测结果Answer都是?? ??这样的

> 我的也是V100，修改成model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True, load_in_8bit=False, device_map='auto').half().cuda()就可以了我是a100，不加.half().cuda()报错RuntimeError: expected scalar type Half but found Float，加了全是 ??