Yolo-Fastest

Yolo-Fastest copied to clipboard

目前嘗試不使用預設的detector 權重開始，訓練自建的資料集。結果會遇到nan，特別是在第二段的v3 loss輸出，會觀察到某一段時間後，loss值直接飆上去，然後就爆掉了。連帶影響到第一段v3 loss變化。 請問各位有遇過類似的狀況嘛？ 訓練機器偏小，弱弱的一張1050。跑ubuntu 20.04。使用darknet進行訓練yolo-fastest。自訂的訓練集，有50類，每類約有3000個框框。

akioolin

Hi @dog-qiuqiu thanks for your great project. I'm just wondering, would it be possible to share your pedestrian's data set used in your project?

EhsanVahab

where is the cpp inference code of tnn model?

1

henbucuoshanghai

当训练小分辨率的模型时，在压缩到小分辨率的图像上，原本就比较小的人脸会变得极小，可能只有4、5个像素大小，请问怎么对待这些人脸呢？ 1、如果设定比较小的anchor 4~10个像素的，这么小，感觉比较难训吧？ 2、如果不想训练小于10个像素的，那应该是怎么对待呢，忽略（loss=0）还是当作负样本？

liuqunzhong

当训练小分辨率的模型时，在压缩到小分辨率的图像上，原本就比较小的人脸会变得极小，可能只有4、5个像素大小，请问怎么对待这些人脸呢？ 1、如果设定比较小的anchor 4~10个像素的，这么小，感觉比较难训吧？ 2、如果不想训练小于10个像素的，那应该是怎么对待呢，忽略（loss=0）还是当作负样本？

liuqunzhong

大佬您好，我想把yolo-fastest的.weights模型转换为.h5部署，使用yolov3.weights的转换文件修改网络文件之后转换报错。请问该如何解决？ File "convert.py", line 263, in _main(parser.parse_args()) File "convert.py", line 143, in _main buffer=weights_file.read(weights_size*4)) TypeError: buffer is too small for requested array

wenbin-hhhhh

darknet-yolo-fastest convert to onnx

1

I want to know how to convert the model weight to onnx model,can you help me?thanks

AIgiraffe

yolo-fastest.conv.109

1

Where can I download yolo-fastest.conv.109 used for training? I can't find it.

minjungL-ee

How to train Yolo-Fastest-1.1 Pedestrian detection model?

1

Could you release the code of training pedestrian detection model with yolo-fastest. Thanks a lot

meloncolie

As the README.md said: Yolo-Fastest-1.1-xl has 0.925M Params, but I don't get it how to calculate it? If the model has been build on keras, I can use API model.summary()...

IgnacioTsai