CLTR
CLTR copied to clipboard
NWPU test
作者您好,
使用您提供的预训练模型,参考FIDTM中的local eval部分代码,生成test数据集上的预测结果predictions.txt后上传到NWPU benchmark后,计算的人群定位指标非常差,3个指标都在0.08左右。请问是什么原因?
NWPU得上传原图大小的coordinate,默认的prediction好像是2048的
在对图片进行缩放时,有记录rate,并在获取coordinate后有使用
for i in range(count): w = int(pred_coor[i][1] / rate) h = int(pred_coor[i][0] / rate)
来将coordinate还原回原图大小
输出可视化结果后,图像大小和原数据集中的test图像大小相同,且大部分坐标点都正确标在人的头部,但是上传后计算得到的指标始终不超过0.1,如图是我输出的测试结果