didi
buildInsert 对于mysql 5.7升级mysql 8.0 , 用到mysql 8.0关键词的人不友好，
mysql 5.7升级到8.0，某些表加了8.0的关键词作为字段，该框架框架 tag不支持增加反括号这个处理， 这个表的model中的rank字段如何加反引号处理
type TBBestFriendRank struct {
ID int64 `ddb:"id" json:"id" form:"id"` // 自增主键
UserID int64 `ddb:"user_id" json:"user_id" form:"user_id"` // 用户id
FriendUserID int64 `ddb:"friend_user_id" json:"friend_user_id" form:"friend_user_id"` // 挚友id
SouvenirID int64 `ddb:"souvenir_id" json:"souvenir_id" form:"souvenir_id"` // 信物id
Rank int64 `ddb:"rank" json:"rank" form:"rank"` // 排名，从1开始
Score int64 `ddb:"score" json:"score" form:"score"` // 周期内分数
RankStartDate string `ddb:"rank_start_date" json:"rank_start_date" form:"rank_start_date"` // 榜单开始时间
RankType int64 `ddb:"rank_type" json:"rank_type" form:"rank_type"` // 榜单类型：0周榜，1月榜
CreateTime int64 `ddb:"create_time" json:"create_time" form:"create_time"` // 创建时间
} 建议可以在 buildInsert 等函数中，可以给字段加上反引号，去做插入，或者查询，这样更为通用一些，否则一些特殊case，处理不了
实际case: 我们用的线下是mysql 8.0 线上mysql 5.7版本，目前去用该库的sqlbuilder 查询rank字段，会报错。
实际case: 我们用的线下是mysql 8.0 线上mysql 5.7版本，目前去用该库的sqlbuilder 去组装sql语句，查询rank字段，会报错。
select rank from testA;
5.7版本，可以正常查询出数值；
8.0版本。会报错，
/**
-
@description: base 查询商城 banner 方法
-
@param {context.Context} ctx
-
@param {map[string]interface{}} where 查询条件
-
@return {[]h5MallModel.BannerInfoDB, error} 返回结果 */ func baseGetMallBanner(ctx context.Context, where map[string]interface{}) ([]dressupmallModel.MallBannerDB, error) { if len(where) == 0 { return nil, fmt.Errorf("baseGetMallBanner empty query where") }
var ( list []dressupmallModel.MallBannerDB err error ) columns := []string{"*"}
mysqlClient := baseDao.NewMysqlObject(). SetServiceName(constant.SERVICE_CONF_DB_GRAVITY_UTF8MB4_READ). SetTableName(TbMallBanner). SetWhere(where). SetColumns(columns) err = mysqlClient.Query(ctx, &list) if err != nil { logs.Error(ctx, "baseGetMallBanner mysqlClient.Query failed with err: "+err.Error()) return nil, err }
return list, err }
type MallBannerDB struct {
ID int64 json:"id" ddb:"id" // 自增 id
Photo string json:"photo" ddb:"photo" // 图片
Rank int64 json:"rank" ddb:"rank" // 排序
AndroidURL string json:"android_url" ddb:"android_url" // 安卓跳转地址
IOSURL string json:"ios_url" ddb:"ios_url" // ios跳转地址
Status int64 json:"status" ddb:"status" // 状态 状态：0-未上线，1-已上线
Device string json:"device" ddb:"device" // 设备类型：all-全部， android-安卓, ios-苹果
StartTime int64 json:"start_time" ddb:"start_time" // 开始时间
EndTime int64 json:"end_time" ddb:"end_time" // 结束时间
MinAppVersion string json:"min_app_version" ddb:"min_app_version" // 最低版本
MaxAppVersion string json:"max_app_version" ddb:"max_app_version" // 最高版本
CreateTime int64 json:"create_time" ddb:"create_time" // 创建时间
UpdateTime int64 json:"update_time" ddb:"update_time" // 更新时间
}
这个数据库有但是查询获取不到值
以下两个语句就是反引号的差异，但是在mysql 5.7旧版本引用了8.0定义的关键字作为字段的话，gendry构建出的sql语句，则会报错。
当前框架构建的sql语句
SELECT * FROM tb_mall_banner WHERE rank = ?
目前看gorm构建的语句其实用反引号避免了这个case，故建议加上这个反引号的处理更优雅&& 能兼容更多样的情况
gorm构建的语句
SELECT * FROM tb_mall_banner WHERE tb_mall_banner.rank = ?
以下两个语句就是反引号的差异，但是在mysql 5.7旧版本引用了8.0定义的关键字作为字段的话，gendry构建出的sql语句，则会报错。
当前框架构建的sql语句
SELECT * FROM tb_mall_banner WHERE rank = ?
目前看gorm构建的语句其实用反引号避免了这个case，故建议加上这个反引号的处理更优雅&& 能兼容更多样的情况
gorm构建的语句
SELECT * FROM tb_mall_banner WHEREtb_mall_banner.rank = ?
你是说构建出来的sql语句遇到数据库关键字有问题对吧…我看你一开始的描述还以为是无法Scan
你们是基于gendry之上封装了一层吗？gendry的struct tag只用于Scan，没有用于生成sql语句。 你可以如下
where["`rank`"]=xxx
去规避这个问题。
没有默认加"`"符号，是因为有的用户希望 where["函数名(col)"]=xx，如果要默认加"`"，则需要对map key做一定的语法解析才行，那样太复杂了没必要
我们是基于gendry之上封装了一层，where["rank"]=xxx可以规避查询问题，但是insert 插入语句遇到关键词也有问题
例如，INSERT INTO tb_mall_banner ( photo, rank, android_url, ios_url, status, start_time, end_time, op_user, min_app_version, max_app_version, create_time, update_time, device) VALUES (296, 'voiceroom/banner/2024-02-23/146591d6-96ae-427f-a0bd-e493f85daa7a.png', 4, ‘a’, ‘b’, 1, 1708617600, 1712851200, ‘a’, '', '', 0, 1708675457, 'all'); 8.0版本由于有rank关键词的字段的存在，会发生报错，手写sql是能解决这个问题，但是第一不方便，第二批量插入操作，用手写拼装的方式也不是很优雅
如果where 不加反引号也能行，但是insert 也没有的话，这个就很囧，不太好实现 我当前的case，或者用当前框架还有没有别的方式去实现
给Build方法增加Option参数，比如：
BuildInsert(...., WithColModify(your_func))
func your_func(col string) string {
if col == "rank" {
return "`rank`"
}
}