KnowStreaming
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didi
谁在使用Know Streaming？Who's Using Know Streaming？
我们期望通过这个 issue 收集更多 Know Streaming 的企业用户信息，并借此与社区用户建立更多的联系，了解 Know Streaming 的使用方式及遇到的问题，以更好的推动 Know Streaming 的演进及生态发展。
您可以告诉我们使用 Know Streaming 的经验及遇到的问题，包括：
- 您看中的 Know Streaming 的重要特性
- Know Streaming 的使用经验
- 最期望看到 Know Streaming 提供的特性或配套支持
- 任何对 Know Streaming 的期待
同时，也希望您能留下个人或企业的相关信息：
您所在的公司名称 您的公司所在城市 您的联系方式：邮箱、Github ID 、微信等等
公司：韵达 城市：上海 邮箱：[email protected]
- 最看中的就是kafka集群各种指标监控、健康分析、topic扩容(及扩缩副本、副本迁移)、topic及消费分组管理等等
- 最期待支持各种指标的监控告警及通知功能，并且可以自定义添加告警
公司：inventec 城市：天津 邮箱：[email protected]
- 受益于2.0的LDAP+工单功能来更好的管理Topic创建过程；
- 业务应用与逻辑集群的概念更好的从业务划分物理资源，间接的维护了Topic级别的元信息，很赞；
- "Topic资源治理"也是受益的功能，帮助Kafka管理者可以即时清理不必要的Topic；
公司：腾讯 城市：北京 邮箱：
- topic迁移功能很好用
- 元信息管理很方便
- 期待可以支持接入tail2kafka/flume/logstash/es等各种日志插件，可以支持生成配置文件进行管理，或打通k8s直接部署，方便管理上下游任务
公司：建信金科 城市：武汉 邮箱：[email protected]
最看中的就是页面简单大气，以及kafka集群各种指标监控比较丰富
最期待的是支持kafka集群的安装扩容等，打造一站式kafka运维工具
公司：中电信数智 城市：北京 邮箱：[email protected]
可视化运维大大提升工作效率，尤其面对kafka复杂而系统的中间件 如果没有ui很难控制大规模集群 ， 该开源项目解决了切实的问题，我愿意与同学们共同完善改进！
