AoE
AoE copied to clipboard
大家对 AoE 有哪些疑问或建议?欢迎大家盖楼。
AoE 希望能提供一套有效的 AI 赋能工具支撑体系,帮助简化 AI 落地应用的各个环节,提供对主流终端推理框架支持和各种便利的工具。 对此大家对本项目有任何疑问、建议,希望能提出来,帮助项目更好发展,让更多开发者受益。:)
请问是否有计划做服务端版本的 统一各个框架的前向接口
请问是否有计划做服务端版本的 统一各个框架的前向接口
您好,暂时我们只Focus在终端侧。
请问是否有计划做服务端版本的 统一各个框架的前向接口
之所以Focus在终端除了我们解释的两点外,还有个原因是我们大部分的研发人员都是终端侧出身,更理解终端侧的痛点,我们之所以做开源也是想给大家一个解决思路,方便大家能集思广益,把AI应用的更好,有兴趣可以加入QQ群,大家可以多多探讨。
恩恩 了解了 很棒的项目!
能不能有个简单的使用步骤呢,比如菜鸟级别的我怎么开始用这个项目呢? 比如 : 1 . git clone xxxxxx 2 . cd xxx ........
能不能有个简单的使用步骤呢,比如菜鸟级别的我怎么开始用这个项目呢? 比如 : 1 . git clone xxxxxx 2 . cd xxx ........
收到,我们补一个新手Guideline
长期开启意见接收通道,也欢迎入QQ群:815254379
想问一下,你们这边对目前主流的算子支持友好么,比如说rnn之类的
想问一下,你们这边对目前主流的算子支持友好么,比如说rnn之类的
您好,AoE是一个深度学习推理框架容器,简单来说,对算子的支持度依赖选择的终端推理框架,AoE提供的是推理框架集成的易用性和稳定性保障。
作为AI算法开发者,往往面临终端框架的选择会产生很多疑问,比如各家的框架NCNN、MNN、MACE等,无法确定是否适合手边的任务,希望能够增加一个benchmark工具,工具简单评估之后自动推荐适合的框架。Mace有一个类似的benchmark功能
作为AI算法开发者,往往面临终端框架的选择会产生很多疑问,比如各家的框架NCNN、MNN、MACE等,无法确定是否适合手边的任务,希望能够增加一个benchmark工具,工具简单评估之后自动推荐适合的框架。Mace有一个类似的benchmark功能
感谢反馈,Benchmark目前正在开发中,敬请等待一段时间。