非常有价值的对比测试

[zhuchen1109]

非常感谢你的总结，对每个库流畅度上分析的非常深入，还给出了解决方案，赞！ 我最大的收获是这篇文章对性能优化实践方面的帮助。 请教一个问题，文中提到用systrace截取下拉1s的数据，使用systrace如何精准的截取想要操作的时间区间呢？是通过代码打点嘛还是其他方法？ 谢谢！

[desmond1121]

是这样的，命令行到sdk/platform-tools/systrace下，输入systrace命令： python systrace.py --time=1 -o mynewtrace.html sched gfx view wm 然后马上开始你的操作，它会在1秒钟之后停止截取并输出文件。

这条命令意思就是：

• --time=1 监视接下来1秒的操作
• -o mynewtrace.html 文件存储到mynewtrace.html
• 检测Graphic, View, WindowManager，并输出Task名字

具体可以看参考3：systrace-doc

[BlakeWL]

分析的太好了

[desmond1121]

@BlakeWL 谢谢，有什么建议随时交流:)

[zhuchen1109]

@desmond1121 原文“通过捕捉如下图中的操作持续1秒钟的systrace进行性能分析”，看gif图是1秒内快速上下滑动，这是代码控制频率的嘛，还是手动操作的？

[desmond1121]

是手动的，也可以通过代码。手动与代码各有得失（当然，手动非常简单），在重点看systrace中的各项时间分布，而不重点看具体时间时，我觉得手动足够展示出各个库的区别了。而时间分布确实是我本次考察的重点，因为各个开源库顶部视图不同，代码复杂程度也不同，只能通过trace时间分布的合理性来判断性能。

[ronanhardiman]

分析的挺好. SwipeRefreshLayout Google作者 也没有你这么细心.

[desmond1121]

@ronanhardiman 过奖了 这些库都是不错的，不过再好的东西也会有缺点，只要有心去发掘并改进就好了：）

[TellH]

@desmond1121 作者你好，我看代码的时候也留意到了这个View.bringToFront()；方法，市面上很多下拉刷新的库都照搬这一句代码，请问你现在知道这有作用了吗？