dengbuqi

我觉得核心的问题所在是这个F.binary_cross_entropy_with_logits()应该加上reduction='none'参数。否则计算的结果会求平均值，输出loss只有一个值，无法和后面的那些object_mask做element-wise的乘法. F.binary_cross_entropy_with_logits(predictions,targets) -> F.binary_cross_entropy_with_logits(predictions,targets,reduction='none')

@dyt0414 我魔改了好多，现在效果也不太好，而且，loss里面的confidence_loss也老是很大，另外，F.binary_cross_entropy_with_logits()里面ground truth的值也不能有负数，不然也有问题。至于你的不收敛的问题，可能还得具体问题具体分析了。

> > 我觉得核心的问题所在是这个F.binary_cross_entropy_with_logits()应该加上reduction='none'参数。否则计算的结果会求平均值，输出loss只有一个值，无法和后面的那些object_mask做element-wise的乘法. F.binary_cross_entropy_with_logits(predictions,targets) -> F.binary_cross_entropy_with_logits(predictions,targets,reduction='none') > > 请问您能分享一下吗 魔改后的 对不起啊，＞人＜。暂时不行，等我写完论文了再分享给大家

> So, when will the code be available. +1 @baigang666