java版本的实现

[virjar]

hi，感谢作者的实现。为了方便纯java同学的使用和定制，我将本项目翻译为java纯java代码。

在此基础之上做了下面的优化：

1. 序列化和反序列化
2. Leb128
3. 二级缓存（初始化加速 非首次启动6.5秒，首次20s）
4. 更好的编辑和升级离线数据包

https://github.com/virjar/geoLibChina

[QianNianwen]

感谢作者和原作者

[virjar]

进一步优化：

1. 使用线性哈希表表达多边形数据包，程序冷启动加载时间由10秒级别减少到10毫秒级别
2. 基本读懂核心算法，再使用java的工程思路重新实现（避免Scala元组思想）
3. 数据包大小精简：google s2 point level精度模糊前置，目前数据包大小4.1M，原作者约80M

[liu391447823]

进一步优化：

1. 使用线性哈希表表达多边形数据包，程序冷启动加载时间由10秒级别减少到10毫秒级别
2. 基本读懂核心算法，再使用java的工程思路重新实现（避免Scala元组思想）
3. 数据包大小精简：google s2 point level精度模糊前置，目前数据包大小4.1M，原作者约80M

你的github项目中可以开通issues吗？ 还有海外的地理信息能搞定吗？ 感谢感谢

[virjar]

进一步优化：

1. 使用线性哈希表表达多边形数据包，程序冷启动加载时间由10秒级别减少到10毫秒级别
2. 基本读懂核心算法，再使用java的工程思路重新实现（避免Scala元组思想）
3. 数据包大小精简：google s2 point level精度模糊前置，目前数据包大小4.1M，原作者约80M

你的github项目中可以开通issues吗？ 还有海外的地理信息能搞定吗？ 感谢感谢

issues开通了；海外不能搞定，估计加上海外模型会复杂一些，应该是需要调整一些东西的

[liu391447823]

进一步优化：

1. 使用线性哈希表表达多边形数据包，程序冷启动加载时间由10秒级别减少到10毫秒级别
2. 基本读懂核心算法，再使用java的工程思路重新实现（避免Scala元组思想）
3. 数据包大小精简：google s2 point level精度模糊前置，目前数据包大小4.1M，原作者约80M

你的github项目中可以开通issues吗？ 还有海外的地理信息能搞定吗？ 感谢感谢

issues开通了；海外不能搞定，估计加上海外模型会复杂一些，应该是需要调整一些东西的

海外是不是只要获取到地理位置的边界就可以啊，我找了好几天暂时还没找到可用的数据

[virjar]

进一步优化：

1. 使用线性哈希表表达多边形数据包，程序冷启动加载时间由10秒级别减少到10毫秒级别
2. 基本读懂核心算法，再使用java的工程思路重新实现（避免Scala元组思想）
3. 数据包大小精简：google s2 point level精度模糊前置，目前数据包大小4.1M，原作者约80M

你的github项目中可以开通issues吗？ 还有海外的地理信息能搞定吗？ 感谢感谢

issues开通了；海外不能搞定，估计加上海外模型会复杂一些，应该是需要调整一些东西的

海外是不是只要获取到地理位置的边界就可以啊，我找了好几天暂时还没找到可用的数据

写个爬虫抓一下Google地图