deeplearningturkiye/kapsul-agi-capsule-network: Prof. Geoffrey Hinton’ın “Dynamic Routing Between...

Prof. Geoffrey Hinton’ın “Dynamic Routing Between Capsules” makalesindeki CapsNet algoritmasının Keras Uygulamasıdır.

Deep Learning Türkiye Topluluğu için Merve Ayyüce Kızrak tarafından hazırlanmıştır.

Kapsül Ağları hakkında detaylı bilgi için: Yapay Zekada Büyük Yenilik: Kapsül Ağları (Capsule Networks)

Geçerli sürümü TensorFlow’da hazırlanmıştır. Keras sürümünden farklı sürümlere kolaylıkla dönüştürülüp yeniden yazılabilir.

Amaç: Kapsül ağının el yazısı rakamları tanımaktaki performansını değerlendirmek.
Veriseti: MNIST (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)
Algoritma: Kapsül Ağları (Capsule Networks-CapsNet)

Adım Adım Kullanım

Terminali açıp

git clone https://github.com/deeplearningturkiye/kapsul-agi-capsule-network.git ile repoyu bilgisayarınıza indirin.

cd kapsul-agi-capsule-network

ile klasörü açın.

python capsulenet.py

ile çalıştırın.

10 bin test verisi ile test işlemi gerçekleştirildiğinde MNIST veriseti için %99.61 doğruluk oranı ve FASHION MNIST veriseti için %92.22 doğruluk oranı elde edilmiştir.

Süre	GPU/CPU	Bilgisayar Konfigürasyonu
68 saat	CPU	İşlemci: Intel i5-337U CPU @ 1.8 Ghz 1.8 Ghz, RAM: 4 GB
7 saat	CPU	İşlemci: Intel i7-7700 CPU @ 3.6 Ghz x 8, RAM: 16 GB
1.5 saat	GPU	Ekran Kartı: NVIDIA GTX 1080, İşlemci: Intel i7-770 CPU @ 3.6 Ghz x 8 RAM: 16 GB

https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf (Dynamic Routing Between Capsules)
https://github.com/XifengGuo/CapsNet-Keras
http://www.ayyucekizrak.com/blogdetay/yapay-zeka-ve-derin-ogrenme-yazi-dizisi/yapay-zekada-buyuk-yenilik-kapsul-aglari-capsule-networks