更换vocab文件后提示word_embedding shape错误

[johnsongwx]

RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Classifier: size mismatch for embedding.word_embedding.weight: copying a param with shape torch.Size([30522, 768]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([28895, 768]).

想麻烦问一下这个参数可以在哪里改吗？

[Embedding]

可以提供一下命令么？ 应该是加载的模型和使用的词典不匹配

[johnsongwx]

python3 finetune/run_classifier.py --pretrained_model_path models/PubMedBERT/PubMedBERT.bin
--vocab_path models/PubMedBERT/vocab.txt
--config_path models/PubMedBERT/config.json
--train_path datasets/PubMedQA/dev.tsv
--dev_path datasets/PubMedQA/dev.tsv
--epochs_num 1 --batch_size 32

这个模型文件是使用您们提供的转换脚本转换过的；config文件是直接使用Huggingface上面提供的，不知道是否也需要进行转换呢？我看到字段名称不一样。