whale-anno
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Datawhale自研数据标注工具
whaleAnno
Datawhale自研数据标注工具
功能开发进度
- NLP:
- [X] 命名实体识别
- [X] 文本分类
- [X] 人类反馈强化学习
- [X] 关系标注
- CV:
- [X] 关键点
- [X] 图像分类
- [ ] 目标检测
- [ ] 图像分割
快速开始
环境配置
Python 3
经测试whaleAnno后端代码可在Python 3.7.9上运行,您也可以测试其他版本,一般建议安装最新版
克隆项目
git clone https://github.com/datawhalechina/whale-anno.git
安装依赖
# 下载后端依赖
python3 -m pip install flask -U
后端只依赖了flask这个第三方库
启动项目
打开终端
# 进入后端目录
cd ./be
# 启动后端脚本
python3 ./run.py
此时项目会被启动在http://localhost:9060/index.html
开始使用
打开上述地址,然后点击这里查看使用教程。此外,我们还提供了一个用于临时标注少量数据的单机版本(目前仅支持Windows),点击这里去下载,点击这里查看单机版使用教程
示例数据
图片、文本的示例数据,可以在这里下载
开发团队
职责 | 名单 |
---|---|
PM | 谢文睿 |
前端 | 马琦钧 |
后端 | 张翔宇、付文豪 |
关注我们
![Datawhale是一个专注AI领域的开源组织,以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,构建对学习者最有价值的开源学习社区。关注我们,一起学习成长。](https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg)
LICENSE
本作品采用GNU General Public License v3.0进行许可。