torch-rechub

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ESMM的输入

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您好，请问一下ESMM模型构架的主任务cvr和辅助任务ctr的输入是一样的吗（所有的曝光样本）？因为我看那个模型架构图，它是两个网络分别输入进去的，如果两个网络的输入是一样的，为何架构图不画成MMOE那种一个输入进去，共享底层再分成不同的任务，我这里有点疑惑。

Zhangxy98

tutorials/Matching.ipynb中match_evaluation结果异常

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这里的指标全部为0，应该是哪里有bug 

caowencai

列划分问题

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请问在Ali-CCP数据处理脚本里，对sparse_columns，dense_columns的划分依据是什么？

wristlong

update ranking model BST version.0.1 （In order to maintain consistency with the DIN model of examples to call data, the `create_seq_features` method has been temporarily restored in `./utils/data.py`） > There...

1985312383

#50 Implemented a custom CVR loss function to accurately reflect the conditional nature of conversion rate calculations. The loss is computed only for instances where click=1, aligning with the typical...

yinpu

def generate_dataloader(self, x_test_user, x_all_item, batch_size, num_workers=1): 已将num_workers由8改为1，但运行PLE还是存在以上问题。 应该不是此处num_workers的问题

michelleweii

multi-task mmoe ali_ccp 全量数据集，ctr任务测试auc=0.5

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下载了全量数据集，参数的话，只改了两个tower的dims为[256,128,64]，其他没动，不管设置什么seed，最后出来的ctr auc总是0.5啊，cvr的看着还算正常，接近0.6.

scriptboy1990

请问是否可提供一个onnx部署功能？谢谢

598042621

模型输入的是特征纬度的dict，线上java加载推理实在是头疼，ai.djl.pytorch好像也不支持这样的输入格式

Dans0409

模型的训练部分是不是有点问题？

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如题，在用全量数据进行训练的时候，我发现训练结论总是在baseline的10%左右。效率是不是有点低了？

alittlebitcool