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主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。

Results 7 team-learning-program issues
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![image](https://user-images.githubusercontent.com/87172297/125085747-80f7c000-e0fd-11eb-85d5-8939446ea5f8.png)

请问,在运行`docker-compose up`的时候,pip安装flask和redis不成功,不管是否添加pip镜像,都是返回相同的报错信息。但是尝试在本地用pip安装软件包(不管是否使用pip镜像)都没问题,猜测可能是本地或者docker配置的问题,或者其他可能情况? ![image](https://user-images.githubusercontent.com/43125963/115420259-93b0d600-a22d-11eb-88d0-6ab6911f6737.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/43125963/115420367-a9260000-a22d-11eb-85cd-d6e18a7eff10.png)

使用如下命令挂载时,可以完成挂载,但是使用 `docker inspect containerID` 命令查看容器信息时, `Mounts KEY ` 是空值,看不到配置信息,请问这是为什么呢? ```go docker run --rm -it --mount type=bind,source=/mnt/e/test.txt,target=/var/log/abc.txt ubuntu:18.04 bash ``` ps: 当前只有一个 `ubuntu:18.04` 容器是启动的。

[文字内容较准](https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/blob/master/IntroductionToNumpy/task01%20%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E5%8F%8A%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%88%9B%E5%BB%BA/04.%20%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E5%88%9B%E5%BB%BA.ipynb ) 1. 数组创建中 (b)通过asarray()函数进行创建 array()和asarray()都可以将结构数据转化为 ndarray,但是array()和asarray()主要区别就是当数据源是ndarray 时,array()仍然会 copy 出一个副本,占用新的内存,**但不改变 dtype 时 asarray()不会。**(此处应该改为:”但asarray()不会“) 2. 数组的属性中 numpy.ndarray.itemsize**以字节的形式返回数组中每一个元素的大小**。表达不清楚,可以改为**数组中每个元素的字节数的大小**